Nvidia: el superordenador chino que desafía su hegemonía y la plataforma BioNeMo marcan la antesala de la junta
Published on 06/24/2026 at 10:32 | Redaktion boerse-global.de
Nvidia celebra hoy su junta general de accionistas en un momento de luces y sombras. Por un lado, la compañía refuerza su dominio en el mundo de la supercomputación, pero también observa cómo la competencia china le arrebata el trono de la máquina más potente del planeta. Y como telón de fondo, el lanzamiento de BioNeMo, su herramienta de inteligencia artificial para el sector farmacéutico, llega para abrir un nuevo frente de crecimiento.
En la conferencia ISC de Hamburgo, Nvidia presumió de músculo: más del 80% de los 500 superordenadores más rápidos del mundo funcionan con su tecnología. Entre los sistemas añadidos este año, la cuota se eleva al 90%. El gigante de los chips también está ampliando su presencia en Europa con 35 nuevos superordenadores de IA, lo que la empresa califica como la mayor expansión de capacidad en la historia del continente. A finales de año, esas instalaciones darán servicio a millones de investigadores.
Sin embargo, el nuevo número uno de la lista TOP500 empaña el relato. El sistema chino LineShine, basado únicamente en CPU y sin un solo chip de Nvidia, se convirtió en el primer ordenador en superar los dos exaflops de rendimiento. La compañía controla la base amplia, pero ya no necesariamente la cúspide tecnológica.
Esa tensión entre hegemonía en volumen y pérdida de la punta de lanza se refleja en el ánimo de los inversores. La acción cotiza hoy en torno a los 176,92 euros, un 13% por debajo del máximo anual de 202,50 euros alcanzado en mayo. El rebote de la sesión apenas borra el golpe de la víspera. En el cómputo anual, el título acumula aún una revalorización cercana al 39%.
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La presión no solo viene de la competencia. En el mercado de alquiler de capacidad de cómputo, los precios de los chips B200 de Nvidia han caído desde más de seis dólares por hora a finales de mayo hasta alrededor de cuatro dólares en la actualidad, según apuestas en la plataforma Kalshi. Un descenso de esa magnitud amenaza los márgenes del negocio de centros de datos si se consolida.
Precisamente, el día de la junta, Nvidia ha querido mostrar músculo también en segmentos emergentes. El 23 de junio, durante la BIO International Convention en San Diego, presentó el BioNeMo Agent Toolkit, un conjunto de herramientas que condensa más de una década de bibliotecas, modelos abiertos y aplicaciones para ciencias de la vida. El kit permite a agentes de IA, científicos y laboratorios colaborar en el diseño de experimentos, el análisis de resultados y la planificación de nuevas investigaciones.
Kimberly Powell, vicepresidenta de Healthcare en Nvidia, resumió la ambición: la industria de I+D farmacéutica, que mueve 300.000 millones de dólares, está en un punto de inflexión. La cuestión ya no es si la IA puede ayudar, sino si dispone de las herramientas adecuadas para hacer ciencia. El toolkit es abierto, funciona con cualquier agente de IA o sistema de control, y no tiene restricciones geográficas, ni siquiera para China.
La acogida inicial ha sido notable. Dassault Systèmes, Databricks, Lilly, Schrödinger, Snowflake y el UW Medicine Institute for Protein Design ya lo utilizan. Anthropic y OpenAI lo integran para incorporar flujos de trabajo basados en agentes. Más de 50 empresas lo emplean en tareas de predicción de estructuras de proteínas, acoplamiento molecular, química generativa y descubrimiento de biomarcadores. El toolkit ya está disponible en los repositorios de desarrolladores de Nvidia y en GitHub.
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A nivel financiero, los números siguen siendo espectaculares. En el primer trimestre del año fiscal 2027, el negocio de centros de datos generó 75.200 millones de dólares de ingresos, un 92% más que el año anterior. La propia compañía espera 91.000 millones en el segundo trimestre. El conjunto del ejercicio 2026 se cerró con 215.900 millones, un 65% de avance. Sin embargo, la cotización no ha acompañado: el título se negocia a 175,90 euros, un 13% por debajo del máximo de 52 semanas. Bernstein mantiene su recomendación de compra, pero el sector tecnológico en su conjunto sufre una oleada de ventas.
Dos riesgos estructurales acechan a corto plazo. Por un lado, los cuellos de botella en memoria HBM y en el encapsulado avanzado limitan la producción. Por otro, el crecimiento futuro de Nvidia depende de que las inversiones en IA se desplacen del mero entrenamiento de modelos hacia aplicaciones de inferencia que generen rendimientos sostenibles. La próxima prueba de fuego será la presentación de resultados del segundo trimestre del año fiscal 2027, donde los inversores vigilarán si la compañía alcanza los 91.000 millones y cómo gestiona las restricciones a la exportación a China.
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