Nvidia teje una red de alianzas para dominar la infraestructura de la IA

El gigante de los semiconductores no se conforma con ser el proveedor de hardware más codiciado del planeta. Nvidia está orquestando una ofensiva en dos frentes: por un lado, sella acuerdos colosales con los hiperescalares para desplegar su nueva arquitectura; por otro, inyecta capital en empresas estratégicas que apuntalan su ecosistema. La jugada es tan ambiciosa como calculada.

Una inversión de 1.000 millones que asegura el software

El pasado 22 de abril, Vast Data cerró una ronda de financiación de aproximadamente 1.000 millones de dólares. La operación dispara la valoración de la compañía hasta los 30.000 millones. Nvidia lidera la inversión, acompañada por Drive Capital y Fidelity, entre otros.

Vast Data desarrolla un sistema operativo para inteligencia artificial que unifica almacenamiento, bases de datos y capacidad de cómputo en una sola plataforma. Con este movimiento, Nvidia no solo vende sus chips para los centros de datos de Vast Data, sino que se convierte en accionista de referencia. La lógica es implacable: mientras Amazon, Google y Microsoft diseñan sus propios procesadores, Nvidia teje lazos con los proveedores de infraestructura para garantizar que sus GPU sigan siendo el estándar.

La empresa de software crece a un ritmo vertiginoso. Su facturación se triplica año tras año, la cartera de pedidos acumulada supera los 4.000 millones de dólares y los ingresos recurrentes anuales comprometidos rebasan los 500 millones. La ronda incluye tanto capital primario como secundario, lo que permite a inversores tempranos y empleados realizar plusvalías. Todo apunta a que la salida a bolsa podría producirse en la segunda mitad de 2026, según fuentes cercanas al consejero delegado, Renen Hallak.

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Gigafactorías de IA con Google Cloud

Paralelamente, Nvidia y Google Cloud han anunciado una ampliación de su colaboración que promete redefinir las escalas de computación. El acuerdo, presentado durante la conferencia Google Cloud Next, gira en torno a las nuevas instancias A5X, que montarán la arquitectura Vera Rubin.

La magnitud del despliegue es difícil de asimilar: un único centro de datos podrá interconectar hasta 80.000 GPU, y la red puede escalar hasta 960.000 chips Rubin repartidos en varias ubicaciones. Esa densidad de cómputo tiene un impacto directo en los costes. Según datos oficiales, los gastos de inferencia por token se reducen a una décima parte, mientras que el rendimiento por megavatio se multiplica por diez respecto a la generación anterior. La demanda de agentes de IA en tiempo real justifica esta apuesta.

El plan B para la fabricación

Semejante volumen de hardware exige una capacidad de producción titánica. Nvidia depende de Taiwan Semiconductor para la fabricación de sus chips, pero la tensión geopolítica en el este de Asia ha llevado al grupo a buscar una alternativa en suelo estadounidense. En diciembre de 2025, la compañía invirtió 5.000 millones de dólares en Intel, haciéndose con aproximadamente el 4% de su capital.

Intel está desarrollando una nueva tecnología de fabricación para clientes externos. Las previsiones apuntan a que la producción en masa esté lista para 2027, y las primeras decisiones vinculantes se conocerán en el segundo semestre de este año. La maniobra no solo diversifica el riesgo geopolítico, sino que refuerza la posición negociadora de Nvidia frente a sus proveedores.

Cifras que hablan solas

El mercado reconoce el dominio de Nvidia. La acción cotiza en torno a los 172 euros, un 90% por encima del nivel del año anterior y a solo un 4% de su máximo de 52 semanas. La cartera de pedidos firmes alcanza los 95.000 millones de dólares, un colchón que protege los márgenes frente a competidores como AMD, que prepara el envío de 50.000 GPU a Oracle.

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Mientras tanto, el ecosistema de software sigue expandiéndose. A mediados de abril, Nvidia presentó "Ising", una familia de modelos de código abierto para inteligencia artificial cuántica. El siguiente hito llegará en junio, durante la Computex, donde Jensen Huang desvelará su estrategia "Five-Layer Cake", que abarca desde la infraestructura energética hasta la IA especializada.

El giro hacia los agentes autónomos

El consejero delegado de Nvidia impulsa con insistencia la transición hacia la inteligencia artificial agéntica. Estos sistemas no se limitan a generar información: ejecutan tareas complejas de forma autónoma. En la propia Nvidia, todos los desarrolladores de software trabajan ya con estos agentes. Huang asegura que nadie ha perdido su empleo, sino que la productividad se ha disparado.

Esta transformación alimenta una demanda insaciable de centros de datos y capacidad en la nube. Solo en lo que va de año, las inversiones globales en empresas de IA superan los 280.000 millones de dólares. Nvidia aprovecha el momento para consolidar su doble papel: proveedor indispensable de hardware y socio financiero de las compañías que construirán la próxima generación de inteligencia artificial.

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