Aetina prĂ€sentiert neue MXM-GPUs mit NVIDIA Ada Lovelace fĂŒr verbesserte KI-KapazitĂ€ten im Edge-Bereich
Published on 08/07/2025 at 18:04 | prnewswire.co.uk
Der globale Markt fĂŒr Grafikprozessoren (GPU) wird von 2023 bis 2028 vorraussichtlich eine durchschnittliche jĂ€hrliche Wachstumsrate von 34,4 % erreichen, wobei Fortschritte im Bereich kĂŒnstlicher Intelligenz (KI) eine wichtige Triebkraft fĂŒr dieses Wachstum sein werden. Da sich der Trend von KI-Anwendungen von der Cloud auf Edge-GerĂ€te ausweitet, sind viele Unternehmen bestrebt, die KI-Rechenleistung auf möglichst kleinen GerĂ€ten zu maximieren, da der Platz in der Einsatzumgebung begrenzt ist. Die neuesten Embedded-MXM-Module von Aetina â MX2000A-VP, MX3500A-SP und MX5000A-WP â nutzen die Ada-Lovelace-Architektur von NVIDIA und sind nicht nur in Bezug auf die Leistung und Energieeffizienz bahnbrechend, sondern liefern auch eine ansehnliche Leistungsverbesserung des Raytracing und KI-basierter neuronaler Grafik. Die Module sparen durch ihr kompaktes Design effizient Platz und eröffnen somit mehr Möglichkeiten fĂŒr Edge-KI-GerĂ€te.
Das neueste MXM-Modul von Aetina, MX5000A-WP, ist mit der GPU der nĂ€chsten Generation RTX 5000 Ada von NVIDIA ausgestattet. Sie bietet bis zu 9.728 CUDA-Kerne, 76 RT-Kerne und 304 Tensor-Kerne, unterstĂŒtzt die PCIe 4.0-Schnittstelle und bis zu 16 GB GDDR6-Speicher. Mit einem Stromverbrauch von nur 115 Watt erfĂŒllt sie die Anforderungen von Edge-KI-Anwendungen, die eine intensive Rechenleistung in einem kompakten leistungsstarken Formfaktor benötigen. DarĂŒber hinaus bietet Aetina eine Reihe von MXM-Produktoptionen mit unterschiedlichen Leistungsstufen an, darunter MX3500A-SP mit NVIDIA RTX 3500 Ada GPU und MX2000A-VP mit NVIDIA RTX 2000 Ada GPU, um die Anforderungen verschiedener KI-Anwendungsszenarien zu erfĂŒllen.
Aetina beschleunigt die Integration von Edge-KI und unterstĂŒtzt Kunden in extremen Szenarien. MX2000A-VP, MX3500A-SP und MX5000A-WP verfĂŒgen ĂŒber eine KonformitĂ€tsbeschichtung fĂŒr anspruchsvolle Umgebungen, Error Correction Code (ECC) fĂŒr DatenintegritĂ€t und FĂŒnf-Jahres-UnterstĂŒtzung zur Förderung von Innovationen im Bereich Edge-KI.
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