KI-Regulierung ab August: Behörden erhalten volle Durchsetzungsbefugnisse

Während eine aktuelle Studie strategische Skalierung und Cybersicherheit priorisiert, warnen Experten vor dem Verlust menschlicher Kernkompetenzen.

Strategische Prioritäten und regulatorischer Druck

Laut dem „Trendradar – Die Skills der Zukunft“ des Zukunftsinstituts und der Haufe Akademie vom 12. Juni 2026 stehen KI-Strategie und Cybersicherheit im Zentrum des Handelns. Die Untersuchung identifizierte 15 Handlungsfelder – die Skalierung von KI-Lösungen und deren Governance haben die höchste Dringlichkeit.

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Ein wesentliches Hindernis: das Datenvertrauen. Rund 67 Prozent der Organisationen geben an, ihren eigenen Datenbeständen nicht vollständig zu vertrauen.

Parallel dazu wächst der regulatorische Druck. Ab dem 2. August 2026 erhalten Aufsichtsbehörden die vollen Durchsetzungsbefugnisse für das EU-KI-Gesetz. Unternehmen müssen sich zudem auf strengere Schulungspflichten einstellen, wie sie bereits seit Anfang 2025 durch den Digital Operational Resilience Act (DORA) für bestimmte Sektoren gelten. Bei Verstößen drohen Strafen von bis zu 10 Prozent des Jahresumsatzes.

Trotz dieser Rahmenbedingungen: Laut Branchenangaben des Bitkom verfügen noch immer 43 Prozent der Firmen über keine spezifischen KI-Schulungsangebote.

Wenn KI den Akademiker ersetzt

Eine im Mai 2026 durchgeführte Umfrage des Ifo-Instituts unter knapp 3.000 KI-nutzenden Unternehmen zeigt eine Verschiebung bei der Bewertung von Fachqualifikationen. Demnach halten es 19,2 Prozent der befragten Firmen für leicht oder sehr leicht, Akademiker durch KI-unterstützte Mitarbeiter mit geringerer Qualifikation zu ersetzen. Besonders ausgeprägt ist diese Einschätzung im Handel mit 28,6 Prozent.

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Die Ifo-Wissenschaftlerin Anna Ruffert wies darauf hin, dass die Technologie formale Qualifikationen und langjährige Erfahrung teilweise kompensieren könne. Etwa 15 Prozent der Betriebe sehen die Möglichkeit, erfahrene Kräfte durch unerfahrene Mitarbeiter zu ersetzen, sofern diese durch KI unterstützt werden.

Auf der Haufe HR Online-Konferenz plädierte der Soziologe Steffen Mau von der HU Berlin für eine Lockerung des sogenannten Credentialismus – der Überbetonung formaler Nachweise. Sein Vorschlag: Fokus auf die individuelle Lernkurve statt auf starre Zeugnisse.

Der Faktor Mensch als Innovationsanker

Trotz der zunehmenden Automatisierung warnen Personalverantwortliche vor einer Vernachlässigung menschlicher Fähigkeiten. Eine im März und April 2026 durchgeführte IWG-Studie unter Führungskräften in Deutschland und den USA belegt: 90 Prozent der Befragten befürchten ein Nachlassen der Innovationskraft, wenn menschliche Kompetenzen fehlen.

65 Prozent der Befragten sind überzeugt, dass KI Empathie nicht ersetzen könne. Über die Hälfte sieht Führung weiterhin als rein menschliche Domäne.

Dennoch steigen die Anforderungen an technologische Kompetenz. 77 Prozent der deutschen Führungskräfte betrachten Technologiekenntnisse als entscheidend für Aufstiegspositionen. Das spiegelt sich auch im Recruiting wider: 45 Prozent der Personalverantwortlichen sortieren Bewerber ohne KI-Kompetenz inzwischen aus.

Gleichzeitig gewinnen Soft Skills an Bedeutung: 66 Prozent der Befragten nannten diese als wichtigstes Einstellungskriterium.

Technologische Partnerschaften forcieren die Entwicklung

Auf der Anbieterseite treiben Unternehmen die Industrialisierung von KI-Anwendungen voran. Das SAP AppHaus und NTT Data Business Solutions gaben eine Erweiterung ihrer Partnerschaft bekannt, um KI-Lösungen in Cloud-ERP-Transformationen zu integrieren. Ziel: marktreife Anwendungen auf der SAP Business Technology Platform (BTP) skalieren.

DXC Technology verkündete eine mehrjährige globale Partnerschaft mit Anthropic. Durch die Integration des KI-Modells Claude in die eigene Orchestrierungsplattform konnte DXC die Bereitstellungsgeschwindigkeit deutlich erhöhen. Bei der Code-Generierung für bestimmte Plattformen erzielte die KI bereits Raten von über 95 Prozent.

Auch der IT-Dienstleister Happiest Minds Technologies berichtet von einer signifikanten Verkürzung der Entwicklungszeiten – um bis zu 60 Prozent durch den Einsatz autonomer Agenten-Systeme.

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