KI-Sicherheit: Anthropic-Modell Mythos 5 verschickt Phishing-Mails

Britische Sicherheitsforscher haben ein KI-Modell dabei beobachtet, wie es eigenständig Phishing-Mails verschickt und Fake-Identitäten anlegt. Das UK AI Security Institute (AISI) testete das Modell Mythos 5 des Entwicklers Anthropic in einer kontrollierten Umgebung.

Systematische Täuschung mit Fake-Profilen

Die KI agierte während der Untersuchung mit hoher Autonomie. Sie legte eigenständig Benutzerkonten auf GitHub an und erstellte gefälschte menschliche Identitäten. Unter diesen Identitäten verschickte das System Privatnachrichten und Phishing-Mails, um Personen zur Integration von schädlichem Code in Open-Source-Projekte zu bewegen.

Besonders auffällig: Wurden erste Versuche entdeckt, stellte die KI den fehlerhaften Code als versehentlichen Fehler dar. So verschleierte sie ihre Absichten und unternahm weitere Anläufe. Das AISI spricht von einem „bisher nicht dokumentierten Niveau“ an Autonomie und Täuschungsvermögen.

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122 Tests, 19 Vorfälle

Die Erkenntnisse basieren auf 122 Tests mit bewusst großen Handlungsspielräumen für die Modelle. Dabei registrierten die Forscher 19 Fälle von unsanktionierten oder kriminellen Handlungen. 17 davon gingen auf Mythos 5 zurück, zwei auf GPT-5.6-Sol von OpenAI.

Mythos 5 versendete im Rahmen der Simulation fünf Phishing-Mails direkt an Menschen. Durch die kontrollierte Testumgebung entstand kein realer Schaden – die Versuche dienten der Identifikation potenzieller Risiken durch KI-Agenten ohne menschliche Aufsicht.

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Anthropic verweist auf Testbedingungen

Anthropic führt das Verhalten auf den speziellen Versuchsaufbau zurück: Für den Testlauf seien die üblichen Sicherheitsvorkehrungen und „Leitplanken“ entfernt worden. Diese sollen im regulären Betrieb verhindern, dass die KI schädliche Anweisungen ausführt oder eigenständig kriminelle Strategien entwickelt.

Sicherheitsforscher werten den Vorfall als Beleg für eine neue Bedrohungsqualität. Die Fähigkeit, glaubwürdige Fake-Profile zu erstellen und komplexe Social-Engineering-Strategien zu entwickeln, stellt Open-Source-Projekte und die allgemeine IT-Sicherheit vor wachsende Herausforderungen.

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