ADNOC und OpenAI: KI soll die Planung von Ölfeldern von Monaten auf Stunden verkürzen

Sam Altman hat in Abu Dhabi vier weitreichende Partnerschaften zwischen OpenAI und führenden Institutionen des Emirats besiegelt. Nach einem Treffen mit Kronprinz Sheikh Khaled bin Mohamed bin Zayed Al Nahyan erstrecken sich die geschlossenen Abkommen über die Sektoren Regierungsverwaltung, Energie und Investment.

Der OpenAI-Chef erklärte in diesem Zusammenhang, die Vereinigten Arabischen Emirate setzten einen kühnen, weltweiten Maßstab für die praktische Integration von künstlicher Intelligenz.

KI-Einsatz in der Ölförderung und Energieinfrastruktur

Im Rahmen der Branchenkonferenz ADIPEC vereinbarten der staatliche Ölkonzern ADNOC, die G42-Tochter Inception42 sowie OpenAI die Nutzung modernster KI-Technologie in den Betrieben des Energieunternehmens. Laut ADNOC-Chef Sultan Al Jaber ist der Konzern damit das erste Energieunternehmen, das diese Technologie auf Basis von GPT-Modellen über eine lokale Inferenz-Infrastruktur direkt innerhalb der VAE einsetzt.

Die mehrjährige Kooperation sieht vor, Entwicklungspläne für Ölfelder zu optimieren und Entscheidungen bezüglich Raffinerie, Vertrieb und Handel datengestützt zu bewerten. Durch die Verknüpfung jahrzehntelanger Messdaten aus Tausenden Bohrlöchern mit Anlagen- und Kostendaten soll die Vorbereitungszeit komplexer Planungen von Monaten auf Stunden sinken.

Altman betonte dabei, dass Energie eine zentrale Herausforderung darstelle und die fortschrittlichsten Modelle eingesetzt werden sollten, um die anspruchsvollsten und wertvollsten Probleme von ADNOC zu lösen.

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Die Systeme laufen dabei vollständig auf Serverkapazitäten von G42 in den VAE. Zudem ist OpenAI Partner der ersten Phase eines dortigen 5-Gigawatt-Rechenzentrumsprojekts, das gemeinsam mit US-Technologieunternehmen realisiert wird.

Automatisierung staatlicher Verwaltungsprozesse

Neben dem Energiesektor starteten die Regierung von Abu Dhabi und OpenAI eine Initiative für maschinenlesbare Regierungsarbeit. Vorschriften und Richtlinien werden dabei in maschinenlesbare Formate überführt, um Prüfungen für Gewerbegenehmigungen und Zertifikate zu automatisieren. Routineprüfungen von Richtlinien sollen dadurch in Minuten statt Tagen erledigt werden.

Ein erster Pilotbetrieb unter Führung des DGE läuft bereits bei der Kontrollbehörde ADAFSA zur Produktregistrierung von Lebensmittelimporten. Bei jährlich rund 20.000 Registrierungen stützen sich die Prüfungen auf rund 1.400 Regulierungsdokumente, von denen manche über 700 Seiten umfassen.

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Die KI verknüpft dabei jede Empfehlung mit den zugrunde liegenden Textstellen, während Beamte die Letztentscheidung behalten. Eine Ausweitung ist für Baugenehmigungen, Lizenzen und Beschaffungen vorgesehen. Sämtliche Daten verbleiben im Eigentum der Regierung, werden nicht für das Training künftiger Modelle verwendet und verbleiben auf Rechenzentren innerhalb des Landes.

Investitionen und langfristige Zusammenarbeit

Auf finanzieller Ebene schlossen Mubadala, Inception42 und OpenAI ein Abkommen zur KI-gestützten Investmentanalyse, Chancenprüfung und Risikobewertung. Mit Inception42 wurde darüber hinaus ein Fünfjahresabkommen für die Einführung von KI-Technologien in Verwaltung, Unternehmenswelt und Bildung vereinbart.

Die strategische Annäherung fällt in eine phase intensiver Kapitalaktivitäten: Berichten zufolge strebt OpenAI eine neue Finanzierungsrunde über bis zu 20 Milliarden US-Dollar an, die maßgeblich von Investoren aus den VAE mitgeführt werden könnte.

Die Bewertung des Unternehmens könnte dabei laut Finanzberichten zwischen 1,25 und über 1,4 Billionen US-Dollar liegen, wobei ein Börsengang für das Jahr 2027 angestrebt wird. Abu Dhabis staatliche Investmentgesellschaft MGX war bereits an früheren Finanzierungsrunden von OpenAI und dessen Wettbewerbern beteiligt.

Abu Dhabis Digitalstrategie für den Zeitraum von 2025 bis 2027 sieht Investitionen von 13 Milliarden Dirham (umgerechnet 3,5 Milliarden US-Dollar) in die digitale Infrastruktur vor, um eine vollständige Automatisierung von Regierungsprozessen zu erreichen.