Aqara FP400: Neuer Sensor erfasst zehn Personen gleichzeitig

Der Anbieter von Smart-Home-Lösungen Aqara hat den weltweiten Marktstart des FP400 Spatial Multi-Sensor angekündigt. Das neue Gerät nutzt 60-GHz-mmWave-Radar-Technologie, um die Präsenzerkennung in Wohnräumen zu präzisieren. Im Vergleich zum Vorgängermodell FP2, das bis zu fünf Personen erfassen konnte, ist der neue Sensor in der Lage, die Position von bis zu zehn Personen gleichzeitig zu verfolgen.

Technische Spezifikationen und räumliche Abdeckung

Der FP400 arbeitet mit einer 4T4R MIMO-Antenne und deckt ein Sichtfeld von 120 Grad ab. Die maximale Erfassungsfläche wird mit 10 m x 8 m angegeben. Ein AI-gestütztes Mapping-Verfahren erkennt dabei automatisch die Raumgrenzen.

Nutzer können den Erfassungsbereich in sogenannte Mini-Zonen unterteilen, die eine Mindestgröße von 0,5 m x 0,5 m aufweisen dürfen. Insgesamt unterstützt das System AI Spatial Learning und die Konfiguration von bis zu acht spezifischen Zonen.

Zur Stromversorgung nutzt das Gerät einen USB-C-Anschluss und ist auf Dauerstrom angewiesen; ein Batteriebetrieb ist nicht vorgesehen. Ein integrierter Umgebungslichtsensor erlaubt zudem die Einbindung der Lichtverhältnisse in die Hausautomation. Für die Montage bietet der Hersteller Optionen für die Installation an der Decke, der Wand oder in Raumecken an.

Konnektivität und Systemintegration

Der Sensor ist nativ für die Protokolle Thread und Zigbee ausgelegt und unterstützt den übergreifenden Smart-Home-Standard Matter. Damit ist eine Integration in Plattformen wie Apple Home, Google Home, Amazon Alexa, Samsung SmartThings sowie Home Assistant und Homey möglich.

Die Einrichtung kann ohne einen spezifischen Aqara-Hub erfolgen, sofern ein kompatibler Thread Border Router im Netzwerk vorhanden ist. Erweiterte Funktionen, wie die detaillierte Zonen-Konfiguration, erfordern jedoch weiterhin die Nutzung der Aqara-Home-App in Verbindung mit einem kompatiblen Hub des Herstellers.

Ein wesentliches Merkmal der Technologie ist der Verzicht auf Kameras, was den Einsatz in sensiblen Bereichen ermöglicht. Laut Dokumentation des Herstellers arbeitet der Sensor lokal und benötigt keine aktive Internetverbindung für den Betrieb.

Der FP400 verspricht Präsenzerkennung für bis zu zehn Personen ohne Kamera — doch Einrichtung, Zonen und Matter-Anbindung werfen in der Praxis die meisten Fragen auf. Der kostenlose Praxis-Guide zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie den Sensor in Ihr bestehendes System bringen und typische Fehlauslöser vermeiden. Kostenlosen Einrichtungs-Guide anfordern

Differenzierung zwischen FP400 und FP400 Pro

Aqara veröffentlicht den Sensor in zwei Varianten. Während der FP400 für den regulären Einsatz im Smart Home vorgesehen ist, richtet sich der FP400 Pro an den Bereich des betreuten Wohnens und der Altenpflege.

Auf Nachfrage bestätigte das Unternehmen, dass eine detaillierte Haltungserkennung, die zwischen Stehen, Sitzen und Liegen unterscheidet, dem Pro-Modell vorbehalten bleibt. Diese Version ist primär für professionelle Installateure im Neubau- und Gesundheitssektor konzipiert. Für das Pro-Modell wurden bislang weder ein konkretes Datum noch ein Preis kommuniziert.

Der reguläre FP400 wird zu einem Preis von 80 US-Dollar angeboten. Zum Verkaufsstart ist zudem eine Testkonfiguration für 150 US-Dollar erhältlich, die neben dem Sensor auch den Aqara-Hub M200 umfasst.

Praxiserfahrungen und Limitierungen

Erste Testberichte zeichnen ein gemischtes Bild der Leistung. Während eine schnelle Auslösung und die Erkennung der Körperhaltung in frühen Hands-on-Tests hervorgehoben wurden, gab es auch Kritik an der Zuverlässigkeit. In Testszenarien zeigten sich Schwierigkeiten beim Tracking von Kindern sowie unzuverlässige Automations-Trigger.

Kamera-Sensoren im Bad oder Schlafzimmer sind für viele ein No-Go — mmWave-Radar arbeitet ohne Bild, laut Herstellerdokumentation lokal und ohne aktive Internetverbindung. Wie Sie den FP400 datenschutzfreundlich einrichten und welche Grenzen die Personenzählung hat, steht im kostenlosen Leitfaden. Leitfaden ohne Kamera jetzt sichern

Zudem weist die offizielle Dokumentation darauf hin, dass die Personentrennung am besten funktioniert, wenn die Individuen einen Abstand von etwa einem Meter zueinander einhalten.

Bei mehreren Personen im Raum könne die Zählung um eins bis drei Personen abweichen, weshalb die Daten eher als Tendenz denn als exakte Zählung zu werten seien. Ein spezieller AI-Algorithmus soll jedoch dabei helfen, Fehlauslösungen durch Haustiere, Saugroboter oder Luftzüge zu minimieren.

Mehr zum Thema bei AppleInsider: „Aqara FP400 sensor, iOS 27 updates, & more smart home news“

de | wissenschaft | 70146897 |