Autonomes Fahren: Huawei startet Qiankun ADS 5 mit 27 Sensoren
Veröffentlicht am: 16.08.2026 um 09:09 Uhr | Redaktion boerse-global.de
Der chinesische Technologiekonzern Huawei hat am 14. August 2026 mit der Auslieferung seines neuesten Systems für autonomes Fahren, dem Qiankun ADS 5, begonnen. Die Technologie kommt primär in den Flaggschiffmodellen der Harmony Intelligent Mobility Alliance (HIMA) zum Einsatz.
Das System basiert auf der WEWA 2.0-Architektur und nutzt Cloud-basierte Multi-Agent-Spieltheorie-Technologie sowie Online-Verstärkungslernen, während im Fahrzeug eine spezielle Sicherheitsrisiko-Feldtechnologie implementiert wurde.
Jin Yuzhi, CEO der Intelligent Automotive Solution Business Unit von Huawei, betonte, dass das ADS 5 explizit für die Anforderungen des autonomen Fahrens entwickelt worden sei. Ziel der Weiterentwicklung sei eine signifikante Steigerung der Sicherheit sowie der Systemintelligenz im Straßenverkehr.
Integration in Serienmodelle und technische Spezifikationen
Unmittelbar nach dem Auslieferungsstart von Huawei kündigte Deepal Automobile an, dass das Modell G318 mit dem System Qiankun ADS 5 Pro ausgestattet wird.
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Diese Konfiguration umfasst insgesamt 27 Sensoren, darunter ein Lidar im Innenraum, drei 4D-Millimeterwellen-Radare, elf hochauflösende Kameras und zwölf Ultraschall-Radare. Die technologische Basis des ADS 5 Pro greift auf eine Cloud-Rechenleistung von 60 EFLOPS und einen Datenpool von zehn Milliarden Kilometern zurück.
Laut Herstellerangaben erfolgt eine Iteration der Algorithmen alle vier Tage. Das System unterstützt Navigations-Cruise-Assistenten (NCA) sowohl im städtischen Bereich als auch auf Autobahnen sowie intelligentes Parken und einen umfassenden Kollisionsschutz.
Parallel dazu brachte die Marke Wey am 14. August 2026 den V8X auf den Markt. Das Fahrzeug, das zu einem Aktionspreis zwischen 226.800 und 302.800 Yuan angeboten wird, nutzt den Thor-U-Chip mit einer Rechenleistung von 700 TOPS. Es gilt als das erste Fahrzeug mit einem nativen Dual-VLA AI-Cockpit-Fahr-Intelligenz-Agenten und ermöglicht Navigation-on-Autopilot (NOA) von Parkplatz zu Parkplatz.
Fortschritte bei Halbleitern und Partnerschaften
Die Dynamik im Bereich der Fahrintelligenz spiegelt sich auch in der Zulieferindustrie wider. CARIZON, ein Joint Venture zwischen Volkswagen und Horizon Robotics, hat am 14. August 2026 mit der Auslieferung eines neu entwickelten Assistenzfahrsystems begonnen. Dieses soll ab dem dritten Quartal in sieben Modellen von drei Volkswagen-Joint-Ventures in China eingesetzt werden, darunter der SAIC Volkswagen ID. ERA 5S und der Jetta M6. CARIZON gab an, eine effektive Datennutzungsrate von über 60 Prozent zu erreichen. Das Unternehmen plant die Einführung von L3-Autonomie auf Autobahnen bis Anfang 2028 und im städtischen Raum bis 2029.
Im Bereich der Hardware-Komponenten meldete SiEngine am 12. August 2026 den Start der Massenproduktion des 7-nm-AI-Beschleunigers TianGong 100. Der Chip bietet 96 TOPS INT8 und erfüllt hohe Sicherheitsstandards wie ISO 26262 ASIL-B. Durch die Hardwarekosten im Bereich von tausend Yuan sollen die Gesamtkosten für entsprechende Systeme um mindestens 50 Prozent gesenkt werden können.
Auch Pateo erhielt Mitte August den Zuschlag eines führenden Herstellers von Fahrzeugen mit neuer Energie (NEV) für eine Cockpit-Lösung auf Basis des Horizon Starry-Chips, was die Entwicklungskosten pro Fahrzeug um 1.500 bis 4.000 Yuan reduzieren soll.
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Forschung und globale Kooperationen
Zusätzlich zu den Hardware-Auslieferungen präsentieren führende Hersteller neue Software-Modelle. BYD veröffentlichte am 14. August 2026 das Modell HyWorldVLA, das in Simulationstests hohe Leistungswerte erzielte, insbesondere in schwierigen Wetterbedingungen wie Regen oder Nebel. Bereits im Mai hatte BYD den eigenentwickelten 4-nm-Chip Xuanji A3 vorgestellt, der eine Rechenleistung von über 2.100 TOPS bereitstellt.
Auf internationaler Ebene kündigten LG und Nvidia am 14. August 2026 eine Allianz für „Physical AI“ an. Die Zusammenarbeit umfasst humanoide Roboter sowie die Mobilitätsplattform Drive Hyperion.
Während Mahindra in Indien als erster Hersteller Gemini Enterprise in den BE 6 SPORTEQ integriert, um die Steuerung von Fahrzeugfunktionen über natürliche Sprache zu ermöglichen, zeigt eine Untersuchung von GM Research, dass KI in der Softwareentwicklung die Komplexität beim Refactoring um etwa 30 Prozent reduzieren kann.
