Biologisches, Organgesundheit

Biologisches Alter: KI bestimmt Organgesundheit prÀziser als bisher

Veröffentlicht am: 26.08.2026 um 12:03 Uhr | Redaktion boerse-global.de

Forschende entwickeln KI-Modelle, die das biologische Alter von Organen prÀzise schÀtzen und so Krankheitsrisiken sowie Sterblichkeit besser vorhersagen können.

KI-Gewebeuhren: Neues Verfahren zur Bestimmung des biologischen Alters von Organen
Laborumgebung mit wissenschaftlichen GerĂ€ten und unscharfen medizinischen Bildgebungsdarstellungen im Hintergrund. Illustration mit AI erstellt ĂŒbermittelt durch boerse-global.de

In der medizinischen Forschung gewinnt die Bestimmung des biologischen Alters gegenĂŒber dem chronologischen Alter zunehmend an Bedeutung. Eine am 14. August 2026 in der Fachzeitschrift Nature Medicine veröffentlichte Studie eines Forschungsteams des CeMM, des LBI-NetMed und der UniversitĂ€t Wien liefert hierzu neue Daten.

Die Untersuchung zeigt, dass mithilfe von kĂŒnstlicher Intelligenz (KI) prĂ€zise RĂŒckschlĂŒsse auf den Gesundheitszustand und das Sterblichkeitsrisiko einzelner Organe gezogen werden können.

PrĂ€zise Altersbestimmung durch kĂŒnstliche Intelligenz

Das Forschungsteam entwickelte sogenannte KI-Gewebeuhren, um das biologische Alter von 40 verschiedenen Gewebetypen aus 29 Organen zu schĂ€tzen. Grundlage fĂŒr dieses Modell bildeten 25.712 Gewebeaufnahmen von insgesamt 983 Probanden. Die Analyse ergab, dass die Abweichung zwischen dem geschĂ€tzten biologischen und dem tatsĂ€chlichen chronologischen Alter im Durchschnitt lediglich 4,9 Jahre betrĂ€gt.

Ein zentrales Ergebnis der Untersuchung ist der Zusammenhang zwischen einem erhöhten geschÀtzten Gewebealter und dem Auftreten von Krankheiten. Organe, die von der KI als biologisch Àlter eingestuft wurden, wiesen laut den Forschern eine höhere Krankheitslast auf.

Besonders markante Alterungsprozesse beobachtete das Team in der Lunge, der Niere, der BauchspeicheldrĂŒse und der Nebenniere. In diesen Organen verlĂ€uft der Alterungsprozess in der Lebensspanne zwischen dem 20. und 40. Lebensjahr besonders schnell.

Organspezifische Alterungsprozesse und KrankheitszusammenhÀnge

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Die Studie differenziert detailliert zwischen verschiedenen Organen und deren spezifischen Belastungsfaktoren. So konnte bei Frauen eine beschleunigte Alterung der GebĂ€rmutter im Zeitraum um die Menopause festgestellt werden. Auch systemische Erkrankungen beeinflussen den Alterungsprozess massiv: Ein Nierenversagen fĂŒhre der Analyse zufolge zu einer beschleunigten Alterung in mehreren verschiedenen Gewebetypen gleichzeitig.

Ein weiterer Fokus der Forschung lag auf der BauchspeicheldrĂŒse. Hier zeigte sich eine signifikante Korrelation zwischen einer Erkrankung an Typ-2-Diabetes und einer stĂ€rkeren biologischen Alterung dieses spezifischen Organs. Diese Erkenntnisse unterstreichen die Hypothese, dass chronische Stoffwechselerkrankungen die zellulĂ€re Alterung lokal begrenzt forcieren können.

Blutbasierte Marker und das Risiko fĂŒr chronische Leiden

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Neben der Analyse von Gewebeaufnahmen untersuchten die Wissenschaftler blutbasierte Modelle. Diese sind in der Lage, spezifische Alterungsmuster zu erkennen, die mit Krankheiten wie Alzheimer, Morbus Crohn, Mukoviszidose, Vaskulitis, Diabetes oder SchlaganfÀllen in Verbindung stehen.

Besonders aussagekrĂ€ftig erwies sich die Untersuchung von Blutproteinen bei einer großen Stichprobe von zirka 50.000 Menschen. Die Daten legen nahe, dass Organe, die ein höheres biologisches Alter aufweisen, unmittelbar mit einem gesteigerten Krankheitsrisiko und einer erhöhten Sterblichkeit korrelieren. Das biologische Alter eines Organs fungiert somit als potenzieller Indikator fĂŒr die allgemeine Lebenserwartung.

Obwohl Blutproben kĂŒnftig dazu dienen könnten, das spezifische Alter von Organen anzuzeigen, betonen die Forscher, dass diese Verfahren derzeit noch nicht klinisch einsetzbar sind.

Bis zu einer tatsĂ€chlichen Anwendung in der medizinischen Praxis dĂŒrften laut EinschĂ€tzung des Teams noch mehrere Jahre bis zu einem Jahrzehnt vergehen. Dennoch liefern die aktuellen Ergebnisse eine wichtige Basis fĂŒr kĂŒnftige PrĂ€ventionsstrategien in der Langlebigkeitsforschung.

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