Changan zeigt KI-Fahrassistenz in drei Stufen: NEVO Q06 ab Herbst
15.06.2026 - 08:40:51 | boerse-global.de
Auf zwei großen Branchenevents in dieser Woche – der Chongqing International Auto Exhibition und der AutoSens USA – wurde deutlich: Künstliche Intelligenz und riesige Datenmengen verändern die Fahrzeugsteuerung grundlegend.
Changan zeigt gestaffeltes Assistenzsystem
Der chinesische Hersteller Changan Group präsentierte am 14. Juni auf der Messe in Chongqing sein eigenentwickeltes SDA Pilot-System. Es kommt in drei Stufen: Pro, Max und Ultra. Das Modell NEVO Q06 wird ab der zweiten Jahreshälfte 2026 serienmäßig damit ausgestattet.
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Die Pro-Variante setzt auf LiDAR-Technologie. Laut Changan-Chef Zhu Huarong erkennt das System Hindernisse deutlich schneller als das menschliche Auge. Die Max-Version entstand auf Basis von über 20 Millionen Datensegmenten aus dem Fahrbetrieb. Die Ultra-Stufe nutzt sogenannte Vision Language Models (VLM) – also KI-Modelle, die Bilder und Sprache kombinieren.
Hinter der Entwicklung stehen 17 Jahre Forschung und fĂĽnf Millionen Kilometer Testfahrten. Zhu betonte, man wolle Fahrassistenz durch erweiterte Partnerschaften praktischer und erschwinglicher machen.
Waymo: Sensoren bleiben der SchlĂĽssel
Auf der AutoSens USA am 15. Juni unterstrich Waymo-Sensordirektor Simon Verghese: Die Zuverlässigkeit autonomer Fahrzeuge hängt von der Qualität der Sensoren ab. Waymo absolviert derzeit rund 500.000 kommerzielle Fahrten pro Woche und hat insgesamt 200 Millionen Meilen im autonomen Modus zurückgelegt.
Die Kombination von Kameras, LiDAR, Radar und Mikrofonen – sogenannte Sensorfusion – sei entscheidend für seltene Fahrsituationen, die sogenannten „Edge Cases". Zwar helfe maschinelles Lernen bei der Interpretation von Szenen, doch Sicherheits- und Latenzanforderungen begrenzten den Einsatz rechenintensiver Modelle. Ein positiver Nebeneffekt: Der wachsende Markt für Fahrassistenzsysteme senkt die Sensorpreise.
Milliardenmarkt mit klaren Gewinnern
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Laut einer Analyse von Credence Research erreichte der Markt für Automobil-Radar 2024 ein Volumen von umgerechnet rund 5,9 Milliarden Euro. Bis 2032 soll er auf knapp 31 Milliarden Euro wachsen – ein jährliches Plus von 23 Prozent.
Die Verteilung zeigt klare Trends:
- 67,3 Prozent entfallen auf Pkw
- 58,6 Prozent auf reine Elektroautos
- Die Notbremsfunktion (AEB) ist mit 24,9 Prozent die wichtigste Anwendung
Regional fĂĽhrt der asiatisch-pazifische Raum mit 34,5 Prozent, gefolgt von Nordamerika (31,8 Prozent) und Europa (28,6 Prozent).
Der Weg zum KI-gesteuerten Auto
Die Branche bewegt sich auf sogenannte End-to-End-Systeme (E2E) zu. Dabei ersetzen neuronale Netze die klassische, von Menschen geschriebene Fahrlogik. Tesla machte Ende 2023 den Anfang mit seiner FSD-Version 12. Die chinesischen Hersteller Li Auto und Xpeng zogen im Juli 2024 nach.
Die weiteren Zeitpläne der Hersteller:
- Nissan will noch 2026 einen Robotaxi-Dienst in Tokio starten – mit dem Leaf und Technologie des Partners Wayve. Ein Minivan mit E2E-System folgt bis März 2028.
- Honda plant die Integration bis 2028 in seine Hybrid-Modelle.
- Toyota peilt den Zeitraum 2029 bis 2030 an.
- Das japanische Startup Turing absolvierte im März 2026 die erste öffentliche Testfahrt mit einem eigenen Vision-Language-Action-Modell.
Stärkere Chips für komplexe Systeme
Die Software-Entwicklung erfordert leistungsfähigere Hardware. Der Halbleiterhersteller Infineon bietet bereits sicherheitszertifizierte Steuergeräte für Sensorfusion und softwaredefinierte Fahrzeuge an. Sie arbeiten mit Plattformen wie NVIDIA DRIVE AGX Thor und Orin zusammen.
Am Markt zeigt sich der trend zu hochwertiger Sensorik ebenfalls: Great Wall Motor brachte am 13. Juni einen Hybrid-Pickup mit Allradantrieb auf den Markt. Leapmotor startet am 16. Juni das neue Modell C10 – in einer „LiDAR Edition" mit Augmented-Reality-Head-up-Display.
