Copilot-Umbau: Microsoft halbiert Reaktionszeiten und startet Hardware-Offensive

Aus einer simplen Eingabezeile wird ein intelligenter Arbeitsbereich, der Aufgaben erkennt und eigenständig bearbeitet. Die Performance-Sprünge sind enorm – und die ersten Erfolge in der Praxis lassen aufhorchen.

Reaktionszeit halbiert, Nutzung explodiert

Die neue Version setzt auf eine komplett überarbeitete Architektur. Microsoft integrierte eine „Work IQ" genannte Intelligenzschicht und erweiterte die Modellunterstützung auf Claude Opus 4.8 und GPT-5.5 Instant. Das Ergebnis spricht für sich: Die Reaktionszeiten sanken um bis zu 50 Prozent, der Programmstart erfolgt doppelt so schnell wie zuvor.

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Die Nutzerzahlen bestätigen den Fortschritt. In Word stieg die Nutzung um 27 Prozent, in Excel um 33 Prozent, in PowerPoint sogar um 43 Prozent. Outlook verzeichnete ein Plus von 30 Prozent. Die neue Oberfläche, die Microsoft als „Prompt Surface" bezeichnet, bietet kontextspezifische Aktionen und spezialisierte Assistenten für Forscher, Designer und Autoren – und das einheitlich über die gesamte Office-Suite hinweg.

Hardware-Offensive: KI lokal statt in der Cloud

Doch Microsoft denkt weiter. Gemeinsam mit Nvidia stellte das Unternehmen am heutigen Montag das Surface Laptop Ultra vor – einer der ersten Windows-PCs mit Nvidias RTX-Spark-Superchip. Die Kombination aus einer Blackwell-GPU mit 6.144 CUDA-Kernen und einem 20-Kern-Grace-Prozessor liefert bis zu 1 Petaflop KI-Rechenleistung.

Das bedeutet: Modelle mit bis zu 120 Milliarden Parametern laufen lokal auf dem Gerät – ohne Cloud-Anbindung. Das 15-Zoll-Mini-LED-Display erreicht 2.000 Nits Helligkeit. Ab Herbst 2026 soll das Gerät auch von Dell, HP und Lenovo angeboten werden. Ein klares Signal: Die Zukunft der KI könnte zunehmend offline stattfinden.

Bildungserfolge: Von Monaten zu Tagen

Die Praxis zeigt bereits, was möglich ist. Am Miami Dade College stiegen die Bestehensquoten nach Einführung von Copilot um 15 Prozent, die Abbrecherquoten sanken um 12 Prozent. Noch beeindruckender: Die Schulverwaltung von Fulton County berichtet, dass Planungsaufgaben, die früher neun bis elf Monate dauerten, nun in zwei bis drei Tagen erledigt sind.

Doch der Weg zur flächendeckenden Nutzung ist steinig. 74 Prozent der Organisationen befinden sich laut aktuellen Berichten noch in der Pilotphase. Hauptgrund: Bedenken bei Datenschutz und Berechtigungen. Experten empfehlen einen Zero-Trust-Ansatz mit Microsofts Entra ID, um sicherzustellen, dass der KI-Assistent keine sensiblen Daten durch falsche Zugriffsrechte offenlegt.

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GitHub Copilot: Abrechnung nach Verbrauch

Parallel ändert Microsoft das Abrechnungsmodell für Entwickler. Seit dem 1. Juni 2026 wird GitHub Copilot nach Tokens abgerechnet – also nach tatsächlichem Verbrauch statt Pauschalpreis. Die Reaktionen in der Entwickler-Community sind gemischt.

Der Schritt soll die Preise an die höheren Kosten fortschrittlicher KI-Workflows anpassen. Erste Schätzungen zeigen: Organisationen, die bislang zweistellige Monatsbeträge zahlten, könnten künftig mehrere Hundert oder sogar Tausend Euro pro Monat zahlen – abhängig vom Nutzungsvolumen. Ein Risiko, das vor allem Start-ups und kleinere Teams treffen dürfte.

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