Cosmos 3: Nvidias neues KI-Modell für Robotik und autonome Fahrzeuge

Cosmos 3 soll Maschinen helfen, die physische Welt zu verstehen und zu planen.

Der Chipkonzern Nvidia hat mit Cosmos 3 ein neues offenes Basismodell vorgestellt, das speziell für Robotik und autonome Fahrzeuge entwickelt wurde. Die Veröffentlichung Anfang Juni 2026 gibt Entwicklern ein Werkzeug an die Hand, das Welterzeugung, physikalisches Verständnis und Handlungsplanung in einem System vereint.

Zwei Modelle für unterschiedliche Anforderungen

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Die Architektur von Cosmos 3 basiert auf einem Mixture-of-Transformers (MoT) und wurde mit 20 Billionen Tokens multimodaler Daten trainiert. Nvidia bietet zwei Versionen an: Cosmos 3 Nano mit 8 Milliarden Parametern für lokale Arbeitsplätze und Cosmos 3 Super mit 32 Milliarden Parametern für Rechenzentren.

Die Modelle arbeiten als omnimodale Systeme – sie verarbeiten und erzeugen Daten in Text, Bildern, Video, Audio und physischen Aktionen. Ein autoregressiver Reasoner kombiniert mit einem diffusionsbasierten Generator soll Maschinen befähigen, physikalische Interaktionen in ihrer Umgebung vorherzusagen. Verfügbar ist die Software über Hugging Face und GitHub, inklusive Open-Source-Trainingsrezepten und spezialisierten Microservices.

Neue Benchmarks und starke Partner

Mit dem Modell brachte Nvidia auch den HUE-Benchmark auf den Markt, der die Videoqualität in KI-generierten physikalischen Simulationen bewertet. Laut Unternehmensangaben erreicht Cosmos 3 Spitzenwerte bei VANTAGE-Bench, PAI-Bench und Physics-IQ.

Die Cosmos Coalition soll die Verbreitung vorantreiben. Zu den Partnern zählen Agile Robots, Black Forest Labs, Runway und Skild AI. Die Einsatzmöglichkeiten reichen von der Industrieautomation bis zur kreativen Inhaltserstellung.

KI-Tools für die Fertigungsindustrie

Cosmos 3 ist Teil einer größeren Offensive im Bereich Physical AI. Am 1. Juni 2026 veröffentlichte Nvidia zudem Open-Source-Agent-Tools für seine Plattformen Omniverse, Isaac und Metropolis. Frühe Anwender wie TSMC, Foxconn und Siemens melden beeindruckende Effizienzsteigerungen.

Pegatron verkürzte die Trainingszeit um rund 67 Prozent, Delta Electronics verbesserte die Fehlererkennung um 17 Prozent. Foxconn steigerte die Fertigungsausbeute um drei Prozent – ein beachtlicher Wert in der Massenproduktion.

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Milliardenschwere Zukunftsstrategie

Nvidia-CEO Jensen Huang hatte den Markt für humanoide Roboter zuletzt als potenzielle 40-Billionen-Dollar-Industrie bezeichnet. Die Strategie fußt auf einem rasanten Wachstum: Im ersten Quartal des Geschäftsjahres 2027 erzielte Nvidia einen Umsatz von umgerechnet rund 75 Milliarden Euro, getrieben vor allem vom Data-Center-Geschäft.

Parallel zu Cosmos 3 arbeitet Nvidia mit Unitree an einem humanoiden Robotersystem für Forschungseinrichtungen. Der Unitree H2, ausgestattet mit Nvidias Jetson-Thor-Hardware, soll im Herbst 2026 verfügbar sein. Ebenfalls angekündigt: Nemotron 3 Ultra, ein 550-Milliarden-Parameter-Modell für Unternehmens-KI, und der neue Arm-basierte PC-Prozessor N1X, der noch dieses Jahr in Windows-Laptops großer Hersteller erwartet wird.

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