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Databricks übernimmt Row Zero: Tabellenkalkulation zieht in Genie ein

Veröffentlicht am: 24.09.2026 um 17:44 Uhr | Redaktion boerse-global.de

Die Row-Zero-Technologie soll Genie um cloudübergreifende Tabellenfunktionen für die Arbeit mit Live-Daten ergänzen.

Databricks übernimmt Row Zero und erweitert Genie um Tabellenkalkulation
Databricks übernimmt Row Zero: Tabellenkalkulation zieht in Genie ein Illustration mit AI erstellt.

Der Datenanalyse-Konzern Databricks hat das Startup Row Zero übernommen, das eine cloudbasierte Tabellenkalkulationssoftware entwickelt. Die Technologie soll künftig in die agentische Coworker-Plattform Genie integriert werden, wie Axios Pro berichtete.

Databricks-Mitgründer Patrick Wendell bestätigte die Übernahme gegenüber Axios Pro. Es handelt sich um die erste Akquisition für die erst kürzlich vorgestellte Genie-Plattform. Nach Angaben von Wendell signalisiert der Schritt den Ausbau von KI-Werkzeugen für allgemeine Arbeitsaufgaben über den klassischen Datenanalyse-Bereich hinaus.

Native Tabellenkalkulation für Genie

Laut Databricks erweitert die Übernahme Genie um eine native, kontrollierte Tabellenkalkulationsfunktion. Teams sollen damit Live-Daten direkt innerhalb der Plattform erkunden, modellieren und gemeinsam bearbeiten können. Die Integration ist für die Databricks Data + AI Platform sowie für Genie selbst vorgesehen, ebenso für Desktop- und Mobil-Apps des Unternehmens.

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Row Zero bringt dabei eine Technologie mit, die nach Unternehmensangaben Milliarden Zeilen mit interaktiver Geschwindigkeit verarbeiten kann. Die Software soll Kunden über alle großen Cloud-Anbieter hinweg verfügbar sein.

Erweiterung der Genie-Strategie

Mit der Integration von Row Zero verfolgt Databricks das Ziel, Genie von einem reinen Analyse-Assistenten zu einer umfassenderen Arbeitsplattform weiterzuentwickeln, auf der Nutzer direkt mit Live-Daten in einer vertrauten Tabellenkalkulationsumgebung arbeiten können.

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Für Databricks ist es die erste bekannte Übernahme, seit die Genie-Plattform vorgestellt wurde – ein Hinweis darauf, dass das Unternehmen seine KI-Werkzeuge gezielt um Funktionen für alltägliche Büroarbeit ergänzen will, statt sich allein auf datenintensive Analyseanwendungen zu beschränken.

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