EU-Kommission verschiebt AI-Act-Regeln für Hochrisiko-Systeme

Die Europäische Union hat ihr KI-Gesetz grundlegend überarbeitet: Während Hochrisiko-Anwendungen mehr Zeit erhalten, werden schädliche generative Inhalte wie Deepfakes schneller verboten. Der am 7. Mai erzielte politische Kompromiss verschiebt die Compliance-Fristen für Branchen wie Gesundheitswesen und Personalwesen um bis zu 16 Monate. Der Schritt fällt zusammen mit einer historischen Einigung zwischen den USA und China: Beide Supermächte haben am heutigen Dienstag einen formellen Dialog zur KI-Governance vereinbart.

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Mehr Zeit für Hochrisiko-KI

Die wohl weitreichendste Änderung betrifft die sogenannten „Hochrisiko"-KI-Systeme. Dazu zählen Anwendungen in der Personalauswahl, im Bildungswesen oder in kritischen Infrastrukturen. Statt wie ursprünglich geplant müssen Unternehmen die strengen Sicherheits- und Transparenzauflagen nun erst ab dem 2. Dezember 2027 erfüllen. Für KI-Systeme, die in bereits regulierte Produkte eingebettet sind, gilt sogar der 2. August 2028 als Stichtag.

Das neu geschaffene EU-KI-Büro übernimmt dabei die Aufsicht über bestimmte allgemeine KI-Modelle. Wer eine Ausnahme für spezifische Hochrisiko-Anwendungen beantragen will, muss sein System in einer zentralen EU-Datenbank registrieren lassen.

Die Strafen für Verstöße bleiben hart: Bis zu 35 Millionen Euro oder sieben Prozent des weltweiten Jahresumsatzes drohen bei Nichtbeachtung der Regeln. Die Verlängerung spiegelt die schiere Komplexität wider, modernste KI-Modelle korrekt zu kategorisieren und zu prüfen.

Scharfes Vorgehen gegen Deepfakes

Während Hochrisiko-Systeme eine Gnadenfrist erhalten, zeigt Brüssel bei schädlichen Inhalten Härte. Bereits ab dem 2. Dezember 2026 werden sogenannte „Nudifier"-Apps und jegliche KI-generierten nicht-einvernehmlichen sexuellen Inhalte verboten. Der Schritt ist eine direkte Reaktion auf jüngste Skandale, bei denen innerhalb weniger Tage Millionen gefälschter intimer Bilder erstellt wurden.

Die Verantwortung liegt künftig bei Softwareanbietern und Nutzern gleichermaßen – die „vorhersehbare Zweckentfremdung" solcher Technologien begründet die Haftung der Unternehmen. Zudem müssen ab Dezember 2026 alle KI-generierten Inhalte mit einem Wasserzeichen versehen werden, damit Nutzer synthetisches von echtem Material unterscheiden können.

International ziehen andere Staaten nach: Neuseeland, Großbritannien und Australien arbeiten an ähnlichen Gesetzen gegen nicht-einvernehmliche Deepfakes.

USA und China: Dialog trotz Konkurrenz

Die EU-Entscheidung fällt zeitlich mit einem bemerkenswerten Schritt der beiden größten KI-Nationen zusammen. Am heutigen Dienstag bestätigte das chinesische Außenministerium, dass sich die USA und China auf einen zwischenstaatlichen Dialog zur KI-Governance geeinigt haben. Die Vereinbarung, die während eines Staatsbesuchs in Peking zustande kam, deutet auf ein beidseitiges Interesse an internationalen Normen hin – trotz anhaltender geopolitischer Spannungen im Hardware-Sektor.

Doch wie unabhängig ist diese Regulierung überhaupt? Eine Studie eines Hochschulkonsortiums unter Beteiligung der Universität Edinburgh und der Carnegie Mellon University hat zwischen 2023 und 2025 insgesamt 249 Fälle von Brancheneinfluss auf große KI-Veranstaltungen dokumentiert. Die Ergebnisse, die im Juni 2026 präsentiert werden, zeigen Taktiken wie „Narrative Capture": Unternehmen argumentieren, dass Regulierung grundsätzlich Innovation ersticke. Lobbying und „Drehtür"-Praktiken – der Wechsel von Aufsichtspersonen in die Industrie und zurück – gehören ebenfalls zum Repertoire.

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Google und Microsoft treiben Integration voran

Während die Regulierungsmaschinerie läuft, beschleunigen die Tech-Giganten ihre KI-Offensive. Auf der Google-I/O-Konferenz am heutigen Dienstag präsentierte Alphabet neue Gemini-Modelle und „agentische" Shopping-Funktionen. Um die enormen Rechenkosten zu managen, führt Google ein Dashboard mit wöchentlichen Nutzungslimits ein. Die Preisgestaltung ist gestaffelt: Der „AI Plus"-Tarif startet bei umgerechnet etwa 7,50 Euro pro Monat, während „AI Ultra" mit bis zu 230 Euro zu Buche schlägt – für die 20-fache Kapazität der kostenlosen Version.

Microsoft erweiterte ebenfalls im Mai 2026 sein Copilot-Ökosystem. Ein neuer „Study and Learn Agent" für Bildungskunden nutzt adaptive Lernprinzipien. Zudem ging der „Computer-Using Agent" (CUA) in den allgemeinen Betrieb – ein Werkzeug, das Benutzeroberflächen eigenständig navigieren und Workflows automatisieren kann, selbst in Systemen ohne klassische Programmierschnittstellen.

Milliarden-Infrastruktur für die KI-Zukunft

Um die massiven Rechenkapazitäten zu stemmen, ging Google am heutigen Dienstag ein Fünf-Milliarden-Euro-Joint-Venture mit Blackstone ein. Ziel ist es, bis 2027 500 Megawatt Rechenleistung online zu bringen – unter Nutzung von Googles eigener TPU-Chip-Technologie. Der Schritt unterstreicht den wachsenden Wettbewerb zwischen Cloud-Anbietern und Hardware-Herstellern wie Nvidia um die physischen Ressourcen für KI.

Bereits am gestrigen Montag kündigten Dell und Google eine Partnerships für On-Premises-Lösungen an. Regulierte Branchen wie Finanzen und Gesundheitswesen können Gemini-Modelle auf Dell-Servern mit Nvidia-GPUs betreiben – und behalten so die Datenhoheit. Ein entscheidender Vorteil für Unternehmen, die wegen des EU-KI-Gesetzes öffentliche Cloud-Dienste meiden.

Ausblick: Das Jahr der Umsetzung

Die kommenden Monate werden von der formellen Verabschiedung des Omnibus-Pakets und den ersten Treffen des US-China-Dialogs geprägt sein. Für Unternehmen zeichnet sich mit dem Dezember 2027 ein klareres, wenn auch fernes Ziel für die Hochrisiko-Compliance ab. Der Fokus liegt nun auf der technischen Umsetzung der Wasserzeichen-Pflicht und der Löschung verbotener „Nudifier"-Apps bis Dezember 2026.

Die aggressive Integration von KI-Features in Alltagsanwendungen wie Google Drive und Microsoft 365 stößt jedoch zunehmend auf Kritik. Analysten warnen vor einer Nutzer-Gegenbewegung, insbesondere bei jüngeren Zielgruppen, die der allgegenwärtigen KI zunehmend skeptisch gegenüberstehen. Der erfolgreiche Balanceakt zwischen Regulierung und Innovation wird für die Tech-Branche mindestens so entscheidend sein wie die Technologie selbst.

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