Figure AI: 200-Stunden-Dauerlauf mit 250.000 sortierten Paketen

Die Robotik-Branche hat einen entscheidenden Meilenstein erreicht: Humanoide Maschinen arbeiten inzwischen zuverlässig in Fabriken und Lagern – und das über Tage hinweg ohne menschlichen Eingriff.

Atlas stemmt Kühlschränke: Simulationstraining macht's möglich

Boston Dynamics hat die Fähigkeiten seines vollelektrischen Atlas-Roboters deutlich erweitert. Das 90 Kilogramm schwere System mit 56 Freiheitsgraden hebt mittlerweile problemlos Lasten von bis zu 50 Kilogramm – darunter auch sperrige Haushaltsgeräte wie Mini-Kühlschränke. Möglich wird dies durch Millionen von Trainingsstunden in simulierten Umgebungen.

Die Ingenieure setzen dabei auf Reinforcement Learning und sogenannte Domain-Randomization-Verfahren. Der Roboter lernt komplexe Bewegungsabläufe zunächst virtuell, bevor er sie in der realen Welt ausführt. Die Hardware wurde bewusst vereinfacht: Nur zwei Aktuatortypen kommen zum Einsatz, die Gliedmaßen sind symmetrisch aufgebaut und ohne externe Kabel. Das Ergebnis ist eine Stabilität, die bei humanoiden Plattformen bislang schwer zu erreichen war.

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Erste Vorführungen auf der CES 2026 in Las Vegas zeigten bereits, wohin die Reise geht: Atlas bewegt sich zielgerichtet durch Industrieumgebungen und manipuliert Objekte mit einer Präzision, die an menschliche Fähigkeiten heranreicht.

Rekordlauf in San Jose: Drei Roboter sortieren 250.000 Pakete

Noch beeindruckender sind die aktuellen Zahlen aus der Logistikbranche. Das US-Unternehmen Figure AI meldet einen 200-stündigen Dauerlauf seiner Figure-03-Flotte in einem Lager in San Jose. Drei Roboter mit den Namen Bob, Jim und Rose sortierten rund eine Viertelmillion Pakete – ohne einen einzigen Hardware-Ausfall.

Die Geschwindigkeit der Maschinen liegt mit durchschnittlich 2,8 Sekunden pro Paket nur knapp unter dem menschlichen Durchschnitt von 2,79 Sekunden. Ein Unterschied, der in der Praxis kaum ins Gewicht fällt, zumal die Roboter rund um die Uhr arbeiten können.

Das Geheimnis liegt in der Helix-02-KI-Architektur. Ein zweigeteiltes System trennt die hochrangige Szenenerkennung von der motorischen Steuerung. Ein 7-Milliarden-Parameter-Sprachmodell analysiert die Umgebung, während ein spezialisierter 80-Millionen-Parameter-Transformer die Bewegungen mit 200 Hertz steuert. Die Roboter wechseln sich selbstständig ab, fahren zur drahtlosen Ladestation und kehren ohne menschliches Zutun an ihren Arbeitsplatz zurück.

Hyundai setzt auf 25.000 Einheiten: Deutsche Autobauer ziehen nach

Die Industrie bereitet sich auf den Masseneinsatz vor. Hyundai Motor Group will ab 2028 mehr als 25.000 Atlas-Roboter in seinen US-Werken einsetzen – beginnend mit dem Metaplant America in Georgia. Die Produktionskapazität soll bis dahin bei 30.000 humanoiden Robotern pro Jahr liegen. Zunächst sortieren die Maschinen Teile, ab 2030 sollen sie komplette Fahrzeuge montieren.

Auch in China tut sich etwas: Der Hersteller UBTECH hat Dutzende seiner Walker-S1-Roboter in einem ZEEKR-5G-Werk in Betrieb genommen. Die Maschinen arbeiten im Schwarm über ein sogenanntes „BrainNet"-Framework zusammen und erledigen Präzisionsmontagen sowie Sortieraufgaben.

Die Kosten für humanoide Roboter sind drastisch gefallen. Kostete eine Einheit des chinesischen Herstellers Unitree 2023 noch umgerechnet rund 78.000 Euro, lag der Preis 2025 bei etwa 23.000 Euro. Ein Trend, der den industriellen Einsatz zunehmend wirtschaftlich macht.

Edge-Computing wird zum Nadelöhr: 500 Roboter brauchen eigene Rechenzentren

Mit dem Wachstum der Roboterflotten wächst auch das Problem der Datenverarbeitung. Cloud-basierte Systeme mit Latenzzeiten von 100 Millisekunden sind für Echtzeit-Anwendungen ungeeignet. Ein einziger falsch berechneter Schritt könnte zu schweren Unfällen führen.

Die Lösung heißt Edge-Computing. Eine Fabrikhalle mit 500 humanoiden Robotern fungiert faktisch als verteiltes Rechenzentrum. Lokale GPU-Server und private 5G-Netze sorgen für Latenzzeiten im Mikrosekundenbereich. Nur so können die sogenannten Vision-Language-Action-Modelle die Unmengen an Sensordaten – Lidar, Kameras, taktiles Feedback – in Echtzeit verarbeiten.

Die wirtschaftlichen Auswirkungen sind enorm. Das Zürcher Unternehmen Orbit Robotics hat mit dem vierarmigen Helios-Roboter einen Spezialisten für Wartungsarbeiten auf Raumstationen entwickelt. Dort verschlingen Instandhaltungsaufgaben derzeit 35 Prozent der Crew-Zeit. Die Firma rechnet mit Einsparungen von umgerechnet rund 130.000 Euro pro Astronautenstunde.

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Ausblick: 2028 bis 2030 als entscheidendes Fenster

Die Entwicklung der vergangenen Jahre spricht eine klare Sprache: Humanoide Roboter verlassen das Versuchsstadium. Die Kombination aus massivem Simulationstraining, fallenden Hardwarekosten und leistungsfähiger Edge-Infrastruktur ebnet den Weg für die industrielle Massenproduktion.

Der Zeitraum zwischen 2028 und 2030 gilt als entscheidendes Fenster für die großflächige Integration. Hyundai, BMW und andere Automobilkonzerne testen bereits Flotten in ihren Werken. Die Frage ist nicht mehr, ob humanoide Roboter funktionieren, sondern wie effizient sie sich fertigen und warten lassen.

Mit einer aktuellen Bewertung von umgerechnet rund 36 Milliarden Euro und den erfolgreichen 200-Stunden-Tests sendet Figure AI ein klares Signal: Das „Internet der Humanoiden" wird zum kritischen Bestandteil globaler Lieferketten.

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