Google DeepMind löst AlphaFold-Team auf: Nobelpreisträger zu Anthropic

Der KI-Pionier Google DeepMind hat sein preisgekröntes AlphaFold-Team aufgelöst. Die Forscher werden auf andere Bereiche verteilt – oder wechseln zur Konkurrenz.

Der Schritt markiert eine strategische Kehrtwende des Unternehmens. Statt sich auf einzelne wissenschaftliche „Jahrhundert-Herausforderungen" zu konzentrieren, verlagert DeepMind seine Ressourcen nun auf die Entwicklung der Gemini-Modelle. Das berichtete das Unternehmen am Dienstag.

Umbau und Personalabgänge

Die Umstrukturierung betrifft die meisten Autoren der ursprünglichen AlphaFold-Veröffentlichung. Sie werden in andere Abteilungen versetzt. Rund ein Viertel der festangestellten Forscher des Projekts hat das Unternehmen demnach ganz verlassen.

Besonders prominent: Nobelpreisträger John Jumper wechselt gemeinsam mit den Forschern Jonas Adler und Alexander Pritzel zum Konkurrenten Anthropic. Pushmeet Kohli, Vizepräsident für Forschung bei Google DeepMind, bestätigte die Neuausrichtung. Der fast ein Jahrzehnt währende Ansatz, der auf spezialisierte wissenschaftliche Durchbrüche setzte, sei damit beendet.

Fokus auf Gemini

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Die Auflösung des AlphaFold-Teams fällt mit einer verstärkten Konzentration auf Alphabets Gemini-Ökosystem zusammen. Zwar hat das Unternehmen kürzlich die Vortrainingsphase für Gemini 4 gestartet, doch frühere Versionen bereiten weiterhin Probleme. Gemini 3.5 Pro bleibt aufgrund von Schwierigkeiten bei komplexem Reasoning und Programmierung vorerst auf Partnertests beschränkt.

Trotz dieser Hürden bringt Google weiter Gemini-Produkte auf den Markt. Ende Juli führte das Unternehmen Gemini Spark in Indien ein – einen im Hintergrund laufenden KI-Agenten für Premium-Abonnenten, der auf dem Gemini 3.6 Flash-Modell basiert.

Pharmaforschung bleibt im Fokus

Obwohl das AlphaFold-Kernteam aufgelöst wurde, vermarktet Google DeepMind die Technologie weiter für die Lebenswissenschaften. Am Montag öffnete das Unternehmen eine Feinabstimmungs-API für AlphaFold 3 über Google Cloud. Pharma- und Biotech-Unternehmen können damit das Protein-Faltungsmodell mit ihren eigenen Daten anpassen.

Aktuelle Forschungsergebnisse in Nature Communications belegen die anhaltende Bedeutung der Technologie: AlphaFold-gestützte Enzyme zeigen demnach vielversprechende Ergebnisse bei der Umkehr bestimmter biologischer Alterungsprozesse. Branchenbeobachter schätzen, dass solche KI-Anwendungen die Entwicklungszeit und -kosten für neue Medikamente um bis zu 70 Prozent senken können.

Branche fordert mehr Kontrolle

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Die internen Veränderungen bei Google DeepMind fallen in eine Zeit wachsender Forderungen nach mehr Regulierung. Am Montag und Dienstag wurde bekannt, dass mehr als 1.000 Mitarbeiter von DeepMind, OpenAI, Anthropic und Meta eine Petition mit dem Titel „Pacing the Frontier" unterzeichnet haben.

Der offene Brief fordert die US-Regierung auf, die Entwicklung automatisierter KI bewusst zu verlangsamen. Die Unterzeichner plädieren für internationale Zusammenarbeit, um die Risiken des rasanten Fortschritts zu kontrollieren. Als Auslöser nennen sie aktuelle Vorfälle mit autonomen KI-Systemen.

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