Humanoide Roboter: 15.000 Einheiten in Serie, 40.000 bis Jahresende

Gleich mehrere Unternehmen präsentieren diese Woche neue Modelle für den europäischen und nordamerikanischen Markt.

Französischer Durchbruch: Lernen durch Beobachten

Auf dem Machina Summit in Paris stellte das französische Unternehmen UMA am heutigen Mittwoch seinen ersten humanoiden Roboter für die Industrie vor. Die Besonderheit: Die Maschine nutzt eine „Real-Time Learning"-Architektur. Statt aufwändiger Programmierung reicht eine menschliche Demonstration – der Roboter schaut zu und führt die Aufgabe selbstständig aus.

UMA zielt zunächst auf den europäischen Markt, vor allem auf Fabriken und Lagerhäuser. Der Bedarf ist enorm: Schätzungen zufolge fehlen weltweit bis 2030 rund 85 Millionen Arbeitskräfte. Die daraus resultierenden wirtschaftlichen Verluste gehen in die Billionen. Der neue Roboter ist in menschlichen Proportionen gebaut, mit sichtbaren Gelenken – bewusst konstruiert für den Einsatz in der Produktion und Logistik.

„Robot Park" in Texas: Trainingszentrum für die nächste Generation

Bereits am Montag eröffnete Apptronik in Austin, Texas, eine 8.400 Quadratmeter große Einrichtung namens „Robot Park". Hier wird der humanoide Roboter Apollo 2 entwickelt und trainiert. Eine Partnerschaft mit Google DeepMind soll die Fähigkeiten der Maschine weiter verbessern. Kunden können den Apollo 2 wahlweise mit Rädern oder als zweibeinige Version ordern – je nach Einsatzgebiet.

China prescht vor: 15.000 Roboter in Serie produziert

Noch beeindruckendere Zahlen kommen aus Ostasien. Das Shanghaier Unternehmen Agibot meldete, bis Juni 2026 bereits 15.000 humanoide Roboter produziert zu haben. Die Maschinen arbeiten unter anderem in der Tablet-Fertigung – mit einer Fehlererkennungsrate von 100 Prozent und einer Präzision von unter einem Millimeter bei Hochgeschwindigkeitsaufgaben.

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Bis Jahresende rechnet Agibot mit Auslieferungen von 40.000 bis 50.000 Einheiten. Die Botschaft ist klar: 2026 und 2027 werden die Jahre der massenhaften Einführung.

Sicherheit am Arbeitsplatz: NVIDIAs neues Schutzsystem

Damit die Roboter sicher neben Menschen arbeiten können, hat NVIDIA das System „Halos for Robotics" vorgestellt. Es kombiniert KI-Rechenleistung, Spezialsoftware und Sensoren zu einer standardisierten Sicherheitsumgebung. Als erster Hersteller integriert Agility Robotics die Technologie in seinen Roboter Digit, der derzeit bei Toyota, Schaeffler und GXO in Lagerhäusern getestet wird.

Manche Investoren im Silicon Valley bleiben skeptisch und setzen lieber auf spezialisierte Radroboter. Dennoch sammelte die humanoide Robotik 2025 rund sechs Milliarden Euro ein. Analysten prognostizieren dem Sektor bis 2050 einen Wert von mehreren Billionen Euro – vorausgesetzt, die Maschinen entwickeln sich von spektakulären Vorführungen zu verlässlichen Arbeitskräften.

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Spezialisten für Gefahrenzonen: Bau und Schwerindustrie

Auch in Nischenmärkten tut sich etwas. Der japanische Baukonzern Shimizu kündigte an, bis zum Geschäftsjahr 2030 KI-gesteuerte Humanoide auf Baustellen einzusetzen. Sie sollen körperlich anstrengende Tätigkeiten wie Maler- und Putzarbeiten übernehmen – ein direkter Antwort auf den Arbeitskräftemangel im Land.

In Kanada entwickelte Mirsee Robotics den MH3 für gefährliche Fabrikarbeiten. Mit 31 Bewegungsachsen und einem visuellen System lässt sich der Roboter per VR-Brille und Motion-Tracking-Handschuhen fernsteuern. Der Mensch bleibt außerhalb der Gefahrenzone.

Boston Dynamics: Der Klassiker wird alltagstauglich

Auch Boston Dynamics treibt die Entwicklung voran. Die fünfte Generation des Atlas wurde technisch vereinfacht: weniger Bauteile, eine neue Aktor-Architektur – das senkt Kosten und erhöht die Zuverlässigkeit. Zwar zeigte sich der Roboter am vergangenen Sonntag bei einem Fußballspiel in New Jersey und demonstrierte dabei Balance und Körperkontrolle. Doch der Fokus liegt längst auf der Logistik.

Ab 2028 soll Atlas in Fabriken arbeiten, zunächst bei der Teilebereitstellung für die Automobilindustrie. Ein Webinar am 22. Juli 2026 widmet sich der Frage, wie KI-gesteuerte Software den Robotern hilft, neue Aufgaben eigenständig zu erlernen.

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