KI-Kosten explodieren: Microsoft und Uber ziehen Notbremse
14.06.2026 - 15:38:41 | boerse-global.de
Der Hype um Künstliche Intelligenz hat einen Haken: Die Rechnung wird immer höher. Große Technologiekonzerne wie Microsoft und Uber verschärfen jetzt die Kontrollen über ihre KI-Ausgaben. Der Grund sind die explodierenden Kosten für Rechenleistung und Infrastruktur, die selbst großzügige Jahresbudgets sprengen.
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Microsoft kündigt Lizenzen – Umstieg auf günstigere Alternativen
Microsoft plant, bis zum 30. Juni 2026 die Lizenzen für das KI-Tool „Claude Code" in der Sparte „Experiences & Devices" zu kündigen. Stattdessen sollen die Entwickler auf die kostengünstigere Lösung GitHub Copilot CLI umsteigen. Das Unternehmen hat hohe Token-Kosten als Hauptgrund identifiziert.
Die Entscheidung ist bemerkenswert: Immerhin hat Microsoft rund 13 Milliarden US-Dollar in OpenAI investiert. Doch selbst der milliardenschwere Investor sucht nach Wegen, die internen KI-Ausgaben zu optimieren. Kein Wunder: Bereits rund 30 Prozent des Microsoft-Codes werden mittlerweile von KI generiert.
Uber: Jahresbudget für KI-Coding bereits im April aufgebraucht
Noch drastischer ist die Lage bei Uber. Der Fahrdienst-Vermittler hat sein gesamtes KI-Coding-Budget für 2026 bereits im April dieses Jahres aufgebraucht. Das bestätigte Ubers Technologievorstand Praveen Neppalli Naga.
Die Konsequenz: Uber führt eine monatliche Obergrenze von 1.500 Euro pro Mitarbeiter für bestimmte KI-Tools wie Cursor und Claude Code ein. Wer beide Programme parallel nutzt, kommt auf potenziell 3.000 Euro pro Monat und Entwickler. Eine Summe, die sich schnell summiert – immerhin setzen 84 Prozent der Uber-Ingenieure diese Tools ein. Ganze 70 Prozent des gesamten Uber-Codes stammen inzwischen aus KI-Produktion. Uber-Chef Dara Khosrowshahi gab zudem bekannt, dass rund zehn Prozent des Firmencodes von vollautonomen KI-Agenten geschrieben wird.
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Rekordinvestitionen: 725 Milliarden Euro für KI-Infrastruktur
Der gesamte Technologiesektor steckt in einem Investitionsrausch. Die Branche wird 2026 voraussichtlich rund 725 Milliarden Euro für KI-Infrastruktur ausgeben. Alphabet hat seine finanziellen Verpflichtungen massiv erhöht und bis zum 3. Juni 2026 rund 84,75 Milliarden Euro über verschiedene Schuld- und Eigenkapitalinstrumente eingesammelt. Der Google-Mutterkonzern rechnet für das Gesamtjahr mit Investitionen zwischen 180 und 190 Milliarden Euro – fast doppelt so viel wie 2025.
Auch Meta hat nachgelegt: Die Infrastrukturausgaben des Facebook-Konzerns überstiegen in einem einzigen Quartal 30 Milliarden Euro und summieren sich seit Anfang 2025 auf über 100 Milliarden Euro. Doch trotz dieser enormen Summen bleiben die internen Ergebnisse hinter den Erwartungen zurück – ein Jahr, nachdem Meta hochkarätige Führungskräfte für die KI-Strategie verpflichtet hatte.
Die Analysten von Wells Fargo haben ihre Einschätzung für große KI-Aktien von „bullish" auf „neutral" gesenkt. Ihre Warnung: Die Ära subventionierter KI-Token-Kosten könnte zu Ende gehen, da die Labore ihre Zuschüsse zurückfahren. Marktforscher von McKinsey prognostizieren, dass die globalen Kosten für KI-Rechenzentren bis 2030 auf 5,2 Billionen Euro ansteigen könnten.
Arbeitsmarkt unter Druck: 150.000 Stellen weggefallen
Die aggressive KI-Integration verändert auch die Arbeitswelt. Weltweit wurden bis Mitte 2026 rund 150.000 Tech-Jobs gestrichen. GitLab hat einen Umbau angekündigt, bei dem rund 350 Stellen – etwa 14 Prozent der Belegschaft – wegfallen. Das Unternehmen will sich stärker auf KI-gestützte Tools konzentrieren und seinen geografischen Fußabdruck um 37 Prozent in 22 Ländern reduzieren.
In Kanada hat sich die Zahl der Unternehmen, die KI einsetzen, zwischen 2024 und 2025 auf zwölf Prozent verdoppelt. Die kanadische Statistikbehörde berichtet, dass 31 Prozent der Arbeitnehmer in Berufen mit hohem Verdrängungsrisiko arbeiten, während 29 Prozent in Positionen sind, die durch KI ergänzt werden könnten. Das Weltwirtschaftsforum schätzt, dass bis 2030 rund 40 Prozent der Arbeitgeber Stellen abbauen werden, wo KI Routineaufgaben übernimmt.
Lieferketten und Umwelt: Nächste Engpässe zeichnen sich ab
Doch nicht nur Budgets und Arbeitsplätze bereiten Sorgen. Die Lieferkette bleibt ein Engpass. Die Führung von ASML, dem niederländischen Chipausrüster, erklärte im Mai 2026, dass die Chip-Produktion weiterhin die Hauptbeschränkung darstelle. Der Markt werde für die nächsten zwei bis fünf Jahre angebotsseitig limitiert bleiben.
Hinzu kommen massive Umweltauswirkungen. Ein Bericht der Universität der Vereinten Nationen warnt: Bis 2030 könnten KI-Rechenzentren jährlich 945 Terawattstunden Strom verbrauchen – fast das Dreifache des kombinierten Verbrauchs mehrerer großer Entwicklungsländer. Der Wasserfußabdruck dieser Anlagen könnte laut dem Bericht bald den grundlegenden Haushaltsbedarf der gesamten Bevölkerung Subsahara-Afrikas erreichen.
