KI-Kostenexplosion: Ein Drittel der Unternehmen überrascht

Manager sollten diese kreativen Umwege nicht unterbinden, sondern daraus lernen.

Das ist die Kernbotschaft aktueller Analysen von Wirtschaftsexperten. Workarounds – also Behelfslösungen, mit denen Nutzer bestehende Mängel umgehen – liefern wertvolle Hinweise auf nötige Evolutionen im Geschäftsmodell. Unternehmen nutzen diese Erkenntnisse verstärkt, um Marktlücken zu identifizieren.

Vom Hype zur Anwendung

In der Technologiebranche zeigt sich parallel ein Trend weg von vagen Zukunftsversprechen. First Graphene etwa konzentriert sich auf konkrete Anwendungen in Beton und Korrosionsschutz. Mit einer Produktionskapazität von 100 Tonnen pro Jahr und 35 festen Kunden setzt das Unternehmen auf belegbare Effizienzsteigerungen – etwa eine zwei- bis dreifache Verbesserung beim Korrosionsschutz.

Hardware-Hersteller entdecken Abos

Ein tiefgreifender Wandel vollzieht sich bei wiederkehrenden Einnahmen. Die Halbleiter- und Unterhaltungselektronikbranche treibt ihn voran:

Chipindustrie: Nvidia erweitert sein Geschäftsmodell über den reinen Chipverkauf hinaus. Durch Partnerschaften mit Cloud-Anbietern wie Sharon AI oder Firmus sichert sich der Konzern Anteile an den Cloud-Einnahmen. Sharon AI plant den Einsatz von bis zu 40.000 Grace Blackwell GB300-Chips, Firmus bereitet den Betrieb eines 360-Megawatt-Campus für das erste Quartal 2027 vor.

Wearables: Meta führt für seine Smart Glasses Abonnement-Modelle für Premium-KI-Funktionen ein. Damit sollen die laufenden Kosten für rechenintensive Dienste wie Echtzeit-Sprachübersetzung und Objekterkennung gedeckt werden.

Gaming: Das Ende physischer Datenträger zeichnet sich ab. Analysten zufolge werden bereits 80 Prozent der Spiele digital erworben. Sony plant laut Branchenexperten, ab Januar 2028 neue Titel ausschließlich digital anzubieten. Händler müssen ihr Sortiment verstärkt auf Guthabenkarten umstellen.

„Modelmaxxing“ statt „Tokenmaxxing“

Angesichts massiver KI-Investitionen rückt das Kostenmanagement in den Fokus. Nach dem Trend zum „Tokenmaxxing“ – dem massiven Einsatz von KI-Ressourcen – etablieren Unternehmen nun Strategien zum „Modelmaxxing“.

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Dabei geht es um den gezielten Einsatz unterschiedlicher KI-Modelle für spezifische Aufgaben. Marktdaten zeigen: Die Akzeptanz solcher Routing-Plattformen stieg innerhalb eines Jahres von einem auf fünf Prozent der Unternehmen. Hintergrund sind Überraschungen bei den KI-Betriebskosten – rund ein Drittel der deutschen Unternehmen war laut Bitkom betroffen. Große Konzerne wie SAP, Amazon und Adobe reagieren mit Budgetumschichtungen: Mittel aus klassischen Bereichen fließen in KI-Infrastruktur und die Ausbildung von Spezialisten.

Xiaomi schwenkt um

Die Notwendigkeit zur Flexibilität zeigt sich auch in der Elektromobilität. Xiaomi passte seine Strategie an, nachdem die Zulassungszahlen zwischen Januar und Mai 2026 mit rund 150.000 Fahrzeugen deutlich hinter den internen Zielen zurückgeblieben waren.

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Das Unternehmen reagiert auf das Marktwachstum bei Fahrzeugen mit Reichweitenverlängerung (EREV). Dieses Segment wuchs mit über 42 Prozent deutlich stärker als rein batterieelektrische Fahrzeuge. Das kommende Xiaomi-Modell wird daher als Range-Extender konzipiert.

Zusätzlich verschärfen regulatorische Änderungen den Druck. Die EU schafft die Zollfreigrenze von 150 Euro für Kleinimporte ab. Experten erwarten eine Konsolidierung des Marktes durch Pauschalzollsätze pro Warenkategorie.

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