KI-Offensive: Meta streicht 2.525 Stellen, Kündigungen ab Juli

Der Arbeitsmarkt der Tech-Branche erlebt einen historischen Umbruch. Generative Künstliche Intelligenz verändert nicht nur Projektstrukturen, sondern vernichtet massenhaft klassische Einstiegsposten.

Meta, Salesforce, Wix und Uber – die Liste der Konzerne, die ihre Belegschaft radikal umbauen, wird länger. Allein Meta strich im Zuge seiner KI-Offensive 2.212 Stellen in Menlo Park und weitere 313 in Sunnyvale. Die Kündigungen treten am 22. Juli 2026 in Kraft. Weltweit hatte der Facebook-Konzern bereits 8.000 Stellen abgebaut und 6.000 offene Positionen gestrichen. Gleichzeitig verlegte Meta rund 7.000 Mitarbeiter in spezielle KI-Einheiten.

Wix und Salesforce: drastische Einschnitte

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Der Website-Baukasten-Anbieter Wix reduzierte seine Belegschaft um 20 Prozent. Die Führung begründete den Schritt mit rasanten KI-Fortschritten und Währungsdruck. Trotz der Kürzungen will das Unternehmen weiterhin Fachkräfte für KI-gesteuerte Geschäftsmodelle einstellen.

Noch deutlicher sind die Zahlen bei Salesforce: Der Cloud-Riese schrumpfte seinen Kundendienst von 9.000 auf 5.000 Mitarbeiter. Der Trend trifft auch den Nachwuchs hart: Laut einer Studie der Drexel University sind die Ausschreibungen für Tech-Praktika seit 2023 um 30 Prozent eingebrochen. Absolventen machen inzwischen nur noch sieben Prozent der Neueinstellungen bei großen Technologiekonzernen aus.

Uber: KI-Budget nach vier Monaten aufgebraucht

Auf der Bernstein-Konferenz im Mai 2026 zog Uber-Finanzchef Balaji Krishnamurthy eine bemerkenswerte Bilanz: Das gesamte KI-Budget des Fahrdienstvermittlers für das Jahr war bereits nach vier Monaten erschöpft. Die Rendite dieser Investitionen zeige sich vor allem durch einen deutlich geringeren Bedarf an Neueinstellungen – besonders in der Entwicklung.

Krishnamurthy zufolge könnte die Wirkung von KI auf den Arbeitsmarkt stärker ausfallen als bislang angenommen. Unternehmen setzen zunehmend auf automatisierte Effizienz statt auf Personalaufbau. Statt Festanstellungen vergeben Tech-Firmen spezialisierte Projekte im Bereich generative KI und Cloud zunehmend als befristete Verträge über drei bis zwölf Monate.

Produktivitätssprung: 231 Tage Arbeit in 13 Tagen

Die Zahlen von Salesforce zum Einsatz von KI-Agenten wie Anthropics Claude Code sprechen eine deutliche Sprache. Im April 2026 verzeichnete das Unternehmen einen Anstieg der Arbeitseinheiten um 50,8 Prozent und eine Zunahme der Code-Änderungsanträge pro Entwickler um 79 Prozent. In einem Fall erledigte ein Team mit KI-Unterstützung eine API-Migration in 13 Tagen – geplant waren 231.

Nela Richardson, Chefökonomin beim Personaldienstleister ADP, bezeichnet dieses Phänomen als „große Entflechtung der Büroarbeit". Gemeinsam mit der Stanford University durchgeführte Forschungen deuten darauf hin, dass nicht sofort ganze Jobs wegfallen. Vielmehr verlieren einzelne Aufgaben an Wert, wodurch das klassische Büroarbeitsmodell als Struktur zunehmend verschwindet.

Indiens IT-Branche zwischen Hoffnung und Sorge

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Besonders komplex ist die Lage in Indiens IT-Dienstleistungsindustrie. Berichte vom Mai 2026 zeigen, dass einige Projektteams um 30 Prozent geschrumpft sind. Kunden nutzen generative KI, um Personal in klassischen Wartungsverträgen einzusparen. Der BSE IT Index verlor zwischen Januar 2025 und April 2026 rund 36 Prozent.

Dennoch gibt es optimistische Stimmen. Infosys-Chef Nandan Nilekani erklärte im Geschäftsbericht für das Fiskaljahr 2026, sein Unternehmen sei relevanter denn je. Die Produktivitätsgewinne durch KI würden letztlich wieder in Wachstum investiert. Nilekani prognostiziert, dass KI bis 2030 weltweit 78 Millionen neue Arbeitsplätze schaffen könnte. Infosys selbst erzielte im vergangenen Geschäftsjahr einen Umsatz von über 20 Milliarden Euro und stellte 20.000 Hochschulabsolventen ein.

Ein EY-„Economy Watch"-Bericht vom Mai 2026 warnt jedoch: KI könnte Indiens traditionelles IT-Wachstumsmodell langfristig gefährden. Zwar bleibe das Land eine schnell wachsende Volkswirtschaft. Doch es müsse seine Strategie anpassen, während KI-Systeme zunehmend komplexe Aufgaben übernehmen, die zuvor gut ausgebildete Fachkräfte in Tech-Zentren wie Bengaluru und Hyderabad erledigten.

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