Mercedes-Benz testet Apollo 2: Humanoide Roboter erreichen 96 Prozent

An aktiven Produktionslinien des Autobauers Mercedes-Benz haben humanoide Roboter des Herstellers Apptronik logistische Aufgaben übernommen. Wie aus Berichten vom 10. November 2026 hervorgeht, sortierten Apollo-2-Roboter unter dem Einsatz des Modells Gemini Robotics 2.5 von Google DeepMind Metallhalterungen aus Schüttgutbehältern in Sequenzierungstrays.

Der Testbetrieb fand in den Werken Sindelfingen in Deutschland sowie Kecskemét in Ungarn statt, wobei die Systeme eine Erfolgsquote von 96 % erreichten.

Steuerung über ein Vision-Language-Action-Modell

Bei Gemini Robotics 2.5 handelt es sich um ein Vision-Language-Action-Modell von Google DeepMind. Nach Angaben des Entwicklers erzielt das System im Vergleich zu früheren Baselines über mehr als 200 evaluierte Aufgaben hinweg um 30 % bis 100 % höhere Erfolgsraten sowie eine um 20 % bis 30 % schnellere Ausführung. Eine unabhängige Prüfung dieser Werte liegt nicht vor.

Die Steuerung basiert auf einer Zwei-Ebenen-Architektur, wie Google DeepMind am 10. November 2026 darlegte: Die Komponente Gemini Robotics ER überwacht den gesamten Arbeitsablauf und behebt auftretende Fehler, während Gemini Robotics 2.5 die Arme und Hände des Roboters präzise über 3D-Gelenkgeschwindigkeiten dirigiert.

Hinsichtlich der Sicherheitsführung verzeichnete Google DeepMind Verbesserungen: Bei Aufgaben um Hindernisse herum stieg die sichere Erledigung um +33 %, während bei Personen in der Nähe ein Plus von +43 % erreicht wurde.

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Am 10. November 2026 vorgestellte Ergebnisse des sogenannten ASIMOV-Jailbreak-Benchmarks, der 845 adversariale Prompts und 15 Strategien umfasst, wiesen für das Modell Gemini 4 Argon eine Abwehrquote von 99,5 % aus. Das Vorgängermodell Gemini Robotics ER 2 erreichte in diesem Test 82 %.

Hardwareaufbau und Training mit digitalen Zwillingen

Der eingesetzte Apollo 2 von Apptronik ist modular aufgebaut und lässt sich nach Angaben des Herstellers vom 10. November 2026 wahlweise auf zwei Beinen oder als Radplattform betreiben. Die Maschine nutzt SharpaWave-Fünf-Finger-Hände, die über 22 aktive Freiheitsgrade sowie taktile Arrays an den Fingerspitzen verfügen.

Für die Vorbereitung der Steuerungsmodelle erzeugte Gemini 4 Argon aus Kamerabildern digitale Zwillinge im Physiksimulator MuJoCo und absolvierte vorab Tausende Trainingsläufe in der Simulation.

Wie Jeff Cardenas, der Vorstandsvorsitzende von Apptronik, am 10. November 2026 mitteilte, hätten sich die Modelle nach wenigen Wochen Nachbereitung im Anschluss an das Basistraining deutlich verbessert. Im Mercedes-Betrieb habe sich nur ein geringer Leistungsabfall gezeigt, während die Vorgängerversion bei einigen Kommissionieraufgaben noch null Punkte erzielte.

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Eingeschränkter Testbetrieb ohne Veröffentlichung von Leistungskennzahlen

Trotz der erzielten Ergebnisse betonten DeepMind und Apptronik am 10. November 2026, dass es sich bei dem Vorhaben um einen Pilottest und nicht um einen vollständigen Produktions-Rollout handelt.

Wesentliche betriebswirtschaftliche und technische Kennzahlen behielten die beteiligten Parteien für sich: Angaben zur genauen Anzahl der Pick-Vorgänge, zur Pilotdauer, zur Größe der Roboterflotte, zur Versuchsanzahl sowie zu Zykluszeiten, Betriebskosten und Verfügbarkeitsraten wurden nicht veröffentlicht.

Google DeepMind stellt Gemini Robotics 2.5 derzeit ausschließlich ausgewählten Robotikpartnern zur Verfügung. Eine öffentliche Programmierschnittstelle existiert nicht, und finanzielle Konditionen für die Software wurden bisher nicht kommuniziert. Die Bereitstellung für autorisierte Partnerunternehmen läuft gegenwärtig.