Meta-KI-Entwicklung: Zuckerberg gesteht Verzögerungen trotz Milliardeninvestitionen

Der Facebook-Konzern kommt bei der Entwicklung seiner KI-Agenten langsamer voran als erwartet. Konzernchef Mark Zuckerberg sprach intern von einer „nicht wie erhofft" verlaufenden Entwicklung – und das bei Milliardeninvestitionen.

Bei einer internen Mitarbeiterversammlung am 2. Juli 2026 gestand Zuckerberg ein, dass die Fortschritte der vergangenen vier Monate hinter den internen Erwartungen zurückblieben. Dabei pumpt der Konzern weiterhin gewaltige Summen in seine KI-Infrastruktur. Die Einschätzung kommt nur wenige Wochen nach dem Start des Meta Business Agent Anfang Juni 2026.

Interne Hürden und Abhängigkeiten

Um die Leistungsfähigkeit seiner KI-Modelle zu messen, setzt Meta offenbar auf einen internen Benchmark namens „Mother Test". Doch nicht nur die eigene Entwicklung stockt – auch externe Abhängigkeiten bremsen den Konzern aus. So soll Google Meta im März 2026 den Zugriff auf sein Gemini-KI-Modell eingeschränkt haben, weil die eigenen Rechenkapazitäten nicht ausreichten.

Die Folge: Verzögerungen bei mehreren internen Projekten, darunter Programmier-Assistenten, Kundenservice-Tools und Sicherheitsautomatisierung. Meta reagiert nun mit einem Strategiewechsel und fokussiert sich verstärkt auf das hauseigene KI-Modell Muse Spark.

Vom KI-Riesen zum Cloud-Anbieter?

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Um die massiv gestiegenen Investitionen zu rechtfertigen, denkt Meta über den Einstieg ins Cloud-Geschäft nach. Unter dem Projektnamen Meta Compute sollen überschüssige KI-Rechenkapazitäten an externe Unternehmen vermietet werden. Das Führungsteam um Santosh Janardhan, Daniel Gross und Dina Powell McCormick treibt die Pläne voran.

Kunden könnten künftig zwischen roher Rechenleistung und API-Zugriff auf die Muse-Spark-Modelle wählen. Die Börse reagierte gespalten: Während die Aktie nach Bekanntwerden der Cloud-Pläne zunächst um rund neun Prozent zulegte, gab sie nach Zuckerbergs Aussagen zur langsamen KI-Entwicklung um fast fünf Prozent nach.

Milliardenschwere Wette auf die Zukunft

Das Ausmaß von Metas KI-Investitionen ist gewaltig. Für das Gesamtjahr 2026 erwartet der Konzern Kapitalausgaben zwischen 125 und 145 Milliarden Euro – umgerechnet rund 115 bis 134 Milliarden Euro. Allein in die KI-Infrastruktur sollen jährlich rund 60 Milliarden Euro fließen. Branchenprognosen zufolge könnten Metas gesamte KI-Investitionen bis 2028 auf rund 550 Milliarden Euro anwachsen.

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Die Kosten für den Betrieb dieser Infrastruktur sind enorm: Allein innerhalb von 30 Tagen verbrauchten Meta-Mitarbeiter mehr als 60 Billionen KI-Token – zu geschätzten Kosten von über 200 Millionen Euro. Der Konzern hat daraufhin interne Überwachungsprogramme und monatliche KI-Budgets für die Belegschaft eingeführt.

Umbau der Belegschaft

Die Neuausrichtung auf KI hat tiefe Spuren in der Personalstruktur hinterlassen. Meta schloss kürzlich eine Umstrukturierung ab, die rund 20 Prozent der Belegschaft betraf. 8.000 Mitarbeiter wurden entlassen – das entspricht etwa zehn Prozent der Gesamtbelegschaft. Weitere 7.000 Beschäftigte wurden in KI-Funktionen versetzt.

Stand April 2026 beschäftigte Meta noch 77.986 Menschen. Zuckerberg versuchte in der internen Sitzung, die Ängste vor massiven Jobverlusten zu zerstreuen: KI könne neue Arbeitsplätze schaffen, indem sie Mitarbeiter befähige statt sie zu ersetzen. Eine flächendeckende Verdrängung von Arbeitskräften sei kein zwangsläufiges Ergebnis des KI-Fortschritts, so der Konzernchef.

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