Meta pausiert KI-Vollautomatisierung: 10% Entlassungen, Plan gescheitert

Der Technologiekonzern Meta hat seine ambitionierten Pläne für eine rein KI-gestützte Unternehmensstruktur vorerst revidiert. Wie aus internen Berichten hervorgeht, wurde das im Januar 2026 initiierte „Project OT“ aufgrund enttäuschender Produktivitätskennzahlen und erheblichen Widerstands innerhalb der Belegschaft pausiert. Ursprünglich sah das Vorhaben drastische Personalreduzierungen vor, die in einigen Teams bis zu 60 % der Stellen betroffen hätten.

Kurswechsel nach technischen Schwierigkeiten

Mark Zuckerberg reagierte im Mai auf die Defizite der neuen Strategie. Am 19. Mai sagte er eine ursprünglich für November geplante zweite Entlassungswelle ab. Einen Tag später, am 20. Mai, wurden im Rahmen der ersten Phase rund 10 % der Belegschaft entlassen.

Meta bestätigte die Existenz des Plans, betonte jedoch, dass Szenarien mit Kürzungen von 60 % nie für das gesamte Unternehmen, sondern nur für spezifische Bereiche in Betracht gezogen worden seien.

Hintergrund der Entscheidung sind interne Daten, die eine deutliche Diskrepanz zwischen Erwartung und Realität aufzeigen. Während die KI-Agenten die erhofften Produktivitätssteigerungen verfehlten, stieg die Belastung für die verbleibenden Systeme und Mitarbeiter.

Die Menge der Code-Änderungen erhöhte sich im Jahresvergleich um 220 %, was jedoch zu einer Zunahme der Vorfälle und Störungen um 40 % führte. Die nutzerseitigen Änderungen stiegen im gleichen Zeitraum lediglich um 36 %.

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Zuckerberg räumte ein, dass die Technologie noch nicht den notwendigen Reifegrad erreicht habe, um menschliche Arbeit im geplanten Umfang zu ersetzen. Das Unternehmen verlagert seinen Fokus nun von einer KI-nativen Vollautomatisierung hin zur sogenannten KI-Augmentierung, bei der die Technologie den Menschen unterstützen statt ersetzen soll. Infolge der Unruhen fiel die Zustimmung der Mitarbeiter zum Management auf 55 %.

Diskrepanz zwischen Investitionen und Erträgen

Die Probleme bei Meta spiegeln einen breiteren Trend in der Wirtschaft wider. Eine Umfrage des National Bureau of Economic Research (NBER) zeigt, dass über 90 % der Führungskräfte bisher keine KI-bedingten Beschäftigungsänderungen feststellen konnten.

Zudem gaben 89 % an, über einen Zeitraum von drei Jahren keine Produktivitätssteigerungen durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz erzielt zu haben. Ein Professor der University of Pittsburgh brachte solche Entlassungswellen zudem mit einem sinkenden Vertrauen und einer niedrigeren Moral in Verbindung, während die Märkte kaum positive Reaktionen auf entsprechende Ankündigungen zeigten.

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Auch Daten von McKinsey verdeutlichen die Hürden bei der Skalierung. Zwar nutzen laut einer Erhebung vom November letzten Jahres 88 % der Organisationen regelmäßig KI, doch nur etwa ein Drittel hat die Technologie unternehmensweit skaliert.

In einer weiteren Umfrage unter 1.719 Befragten aus 97 Nationen führten lediglich 37 % konkrete Ertragsauswirkungen auf KI zurück. Nur eine kleine Gruppe von 6 % der Unternehmen, die sogenannten High Performer, erzielen mindestens 5 % ihres Ergebnisses vor Zinsen und Steuern (EBIT) durch KI.

Wirtschaftliche Prognosen und gesellschaftliche Warnungen

Trotz der aktuellen Hürden bleibt die Investitionsbereitschaft hoch. McKinsey zufolge planen 60 % der Firmen, ihre KI-Budgets zu erhöhen. Auch die Europäische Zentralbank (EZB) beobachtet eine zunehmende Verbreitung: Die KI-Nutzung am Arbeitsplatz stieg von 26 % im Jahr 2024 auf 52 % im Jahr 2026. Ein medianer Nutzer spart laut EZB-Daten etwa drei Stunden pro Woche ein, was 7,7 % der Arbeitszeit entspricht. Die jährlich Produktivitätswachstumsschätzungen liegen zwischen 0,1 und 3,4 % für das nächste Jahrzehnt.

Kritische Töne kamen zuletzt von Bill Gates. In einem Essay warnte er, dass KI zur schlimmsten Quelle von Ungerechtigkeit werden könnte und prognostizierte eine weitverbreitete dauerhafte Arbeitslosigkeit. Als Gegenmaßnahmen schlug er unter anderem die Besteuerung von KI-Token und Robotern sowie die Reservierung bestimmter Arbeitsplätze für Menschen vor.

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