Microsoft Office: Eigene KI-Modelle ersetzen OpenAI ab sofort
Veröffentlicht: 08.07.2026 um 12:05 Uhr, Redaktion boerse-global.de
Der Konzern leitet damit zehntausende wöchentliche KI-Anfragen aus seiner Office-Suite auf die hauseigenen MAI-Modelle um. Der Schritt, der am 7. Juli 2026 bekannt wurde, ist die erste produktive Großanwendung von Microsofts Eigenentwicklung im Copilot für Microsoft 365.
Strategischer Schwenk zur internen Infrastruktur
Die Umstellung betrifft Aufgaben in Excel, Outlook und Word. Dort ersetzt Microsoft die Modelle von OpenAI und Anthropic durch seine MAI-Serie. Hinter dem Schritt steckt eine interne Initiative namens Project Orchard. Ziel: die Betriebskosten für KI um bis zu 40 Prozent senken.
Durch den Betrieb auf der eigenen Azure-Infrastruktur entfallen Lizenzgebühren an Drittanbieter. Zugleich behält Microsoft die Kontrolle über die Datenhaltung. Microsoft-KI-Chef Mustafa Suleyman hat klargemacht, dass das Unternehmen die Ausgaben für Anthropic-Modelle drastisch reduzieren und langfristig ganz streichen will.
Die Neuausrichtung folgt auf eine Neuverhandlung der Partnerschaft mit OpenAI im Jahr 2025. Damals ließ Microsoft die Exklusivitätsklauseln streichen – und ebnete sich den Weg zur Entwicklung eigener Konkurrenzmodelle. Die Lizenz für OpenAI-Technologie läuft zwar Berichten zufolge bis 2032, doch für Massenanwendungen setzt der Konzern zunehmend auf Eigengewächse.
MAI-Thinking-1: Das Flaggschiff mit Billionen Parametern
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Das wichtigste Modell für Denkaufgaben heißt MAI-Thinking-1. Es nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur mit einer Billion Gesamtparametern, von denen 35 Milliarden aktiv sind. Laut internen Benchmarks erreicht es die Code-Qualität von Anthropics Claude Opus 4.6 – bei einem Kontextfenster von 256.000 Tokens. In akademischen Tests erzielte das Modell 97 Prozent bei der AIME 2025.
Für spezielle Programmieraufgaben haben die Entwickler MAI-Code-1-Flash in GitHub Copilot integriert. Das Modell mit fünf Milliarden aktiven Parametern schlug Claude Haiku 4.5 im SWE-Bench Pro mit 51,2 zu 35,2 Prozent – und benötigte dabei 60 Prozent weniger Tokens.
Parallel arbeitet Microsoft an einem eigenen Transkriptionsmodell für Teams. Auf der jüngsten Build-Konferenz präsentierte der Konzern zudem sieben neue MAI-Modelle.
Kosten als Treiber des Umbaus
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Der Wechsel zu Eigenentwicklungen ist vor allem eine Frage des Geldes. Die Kostenschere zwischen internen und externen KI-Diensten klafft gewaltig auseinander. Während Anthropics Spitzenmodelle rund zehn Dollar pro Million Input-Tokens kosten, verlangen hocheffiziente Alternativen wie DeepSeek nur 0,435 Dollar. Microsoft verspricht sich von der Umstellung eine Senkung der Kosten pro Anfrage um bis zu 60 Prozent.
Die technische Neuausrichtung fällt mit einer Änderung der kommerziellen KI-Konditionen zusammen. Seit dem 1. Juni 2026 rechnet GitHub Copilot auf Token-Basis ab. Branchenbeobachter erwarten, dass Microsoft künftig ein abgestuftes Preismodell einführt: Die hauseigenen MAI-Modelle würden dann zum Standard für das 30-Dollar-Abo von Copilot für Microsoft 365. Modelle von OpenAI oder Anthropic blieben als kostenpflichtige Premium-Optionen für besonders anspruchsvolle Aufgaben erhalten.
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