Moonshot AI Kimi K3: 2,8-Billionen-Modell fordert OpenAI heraus

Gleich mehrere bahnbrechende Veröffentlichungen erschüttern die Branche.

Moonshot AI fordert OpenAI und Anthropic heraus

Der chinesische Entwickler Moonshot AI hat auf der WAIC Shanghai ein neues Modell vorgestellt, das die Konkurrenz in Aufruhr versetzt. Kimi K3 kommt mit atemberaubenden 2,8 Billionen Parametern und einem Kontextfenster von einer Million Tokens. Das entspricht etwa 750.000 Wörtern – genug für ganze Buchreihen auf einmal.

Das Unternehmen positioniert Kimi K3 als direkten Rivalen zu den Systemen von OpenAI und Anthropic. Bei GPU-Kernel-Optimierungs-Benchmarks soll das Modell sogar Anthropics Opus 4.8 und GPT 5.6 Sol übertreffen. Möglich macht das eine Mixture-of-Experts-Architektur mit 896 Experten, von denen jeweils 16 aktiv sind.

Aktuell ist Kimi K3 über eine API verfügbar. Die Preise liegen zwischen 0,27 und 13,50 Euro pro Million Tokens, abhängig von Eingabe- und Ausgabetyp. Für den 27. Juli ist eine Open-Weight-Veröffentlichung angekündigt. Die Ankündigung ließ die Aktienkurse der Wettbewerber Zhipu und MiniMax in Hongkong um 27 beziehungsweise 16 Prozent einbrechen. Moonshot AI sucht offenbar zwei Milliarden Euro neue Finanzierung bei einer Bewertung von fast 27 Milliarden Euro.

Mira Muratis Startup liefert erstes Modell aus

Thinking Machines Lab, das von der früheren OpenAI-Managerin Mira Murati Anfang 2025 gegründete Startup, hat sein erstes Open-Weight-Modell veröffentlicht. Inkling verfügt über 975 Milliarden Gesamtparameter, davon 41 Milliarden aktive, und wurde mit 45 Billionen Tokens trainiert. Parallel erschien Inkling-Small mit zwölf Milliarden aktiven Parametern.

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Statt auf reine Benchmark-Rekorde setzt das Unternehmen auf Anpassbarkeit über seine Tinker-Plattform. Ein Kooperationsprojekt mit Bridgewater Associates zeigt das Potenzial: Eine spezialisierte Version des Modells übertraf proprietäre Systeme bei Finanzaufgaben – zu deutlich geringeren Kosten. Das etwa 200 Mitarbeiter zählende Startup sammelte kürzlich 1,8 Milliarden Euro bei einer Bewertung von 10,8 Milliarden Euro ein. Soumith Chintala wurde zum Chief Technology Officer ernannt.

Grok 4.5 und GigaChat 3.5: Neue Konkurrenz aus unterschiedlichen Ecken

SpaceXAI brachte Grok 4.5 auf den Markt – ein Modell, das speziell für Programmieraufgaben und autonome Agenten entwickelt wurde. Das mit Cursor trainierte System ist über eine eigene API verfügbar. Mit zwei Euro pro Million Eingabe-Tokens und sechs Euro pro Million Ausgabe-Tokens unterbietet es viele High-End-Modelle deutlich.

Parallel veröffentlichte die russische Sber GigaChat 3.5 Ultra. Die Aktualisierung nutzt eine Mixture-of-Experts-Architektur mit linearer Aufmerksamkeit. Das Modell ist halb so groß wie sein Vorgänger, verarbeitet lange Texte aber bis zu viermal schneller. Es ist kostenlos über den GigaChat-Assistenten und als Open-Source-Version verfügbar.

Spezialisierte Agenten für den öffentlichen Dienst

iFLYTEK präsentierte auf der WAIC 2026 GuideX – einen Interaktionsagenten für öffentliche Dienstleistungen. Das System verfügt über omnimodale Wahrnehmung und unterstützt mehr als 30 Sprachen. Bei englischen Interaktionen erreicht es eine Genauigkeit von 97,35 Prozent. Erste Einsätze laufen in Südostasien, dem Nahen Osten und Lateinamerika.

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Sicherheit rückt in den Fokus

OpenAI gab Einblicke in GPT-Red, ein internes Modell für Red-Teaming und die Identifizierung von Prompt-Injection-Schwachstellen. Das Tool wurde genutzt, um GPT-5.6 Sol gegnerisch zu trainieren. Laut OpenAI sank die Fehlerrate des Modells bei Tests auf 0,05 Prozent. GPT-Red bleibt vorerst intern – ein Zeichen für das wachsende Sicherheitsbewusstsein in der Branche.

Auch die Infrastruktur-Anbieter profitieren vom Boom. Fireworks sammelte in einer Serie-D-Runde 1,35 Milliarden Euro bei einer Bewertung von 15,75 Milliarden Euro ein. Das Unternehmen beliefert täglich 40 Billionen Tokens – der Großteil davon für spezialisierte Modelle, nicht für allgemeine Systeme.

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