Napier-Chip: Tensordyne fordert Nvidia mit 13× mehr Durchsatz heraus
16.06.2026 - 05:23:36 | boerse-global.de
Ein Startup aus dem Silicon Valley fordert die etablierten KI-Chip-Hersteller heraus – mit einer radikal neuen Rechnerarchitektur.
Das Unternehmen Tensordyne hat den Tape-Out seines „Napier“ genannten KI-Inferenzprozessors abgeschlossen. Der in 3-Nanometer-Technologie gefertigte Chip setzt auf logarithmische Mathematik, um Multiplikationen durch einfache Additionen zu ersetzen. Das soll den Stromverbrauch drastisch senken und die Rechenleistung pro Quadratmillimeter Silizium erhöhen. Tensordyne erwartet bereits Bestellungen im Wert von über 200 Millionen Euro.
Logarithmische Architektur als Schlüsselinnovation
Anzeige: Wer die Kostenexplosion bei KI-Inferenz unter Kontrolle bringen will, findet in diesem Report die entscheidenden Hebel: logarithmische Architektur, 13x Durchsatz und 17x Effizienz – ohne teure Flüssigkeitskühlung. Jetzt kostenlosen Technologie-Report anfordern
Der Napier-Chip, gefertigt von TSMC, bringt es auf 138 Milliarden Transistoren und 144 Gigabyte HBM3E-Speicher. Das Herzstück der Innovation: Statt herkömmlicher Multiplizierer-Bausteine nutzt die Architektur logarithmische Berechnungen. Das spart nicht nur Platz auf dem Chip, sondern senkt auch die Leistungsaufnahme erheblich.
Der Prozessor unterstützt verschiedene Datenformate – von FP16 über FP8 und FP4 bis hin zu Int8. Pro Chip liefert er 2,1 Petaflops bei FP8-Genauigkeit und verfügt über 256 Megabyte SRAM. Zum Vergleich: Das ist deutlich mehr als bei konkurrierenden Produkten. Entwickelt wurde der Napier in Zusammenarbeit mit Branchengrößen wie Broadcom, HPE und Juniper Networks.
Angriff auf Nvidias Vormachtstellung
Tensordyne hat ambitionierte Leistungsziele für seine Napier-basierten Systeme ausgegeben. Die TDN72-Rack-Plattform soll laut Unternehmensangaben bis zu 13-mal mehr Token-Durchsatz und 17-mal höhere Energieeffizienz bieten als Nvidias Blackwell-Architektur.
Für große Sprachmodelle mit Billionen von Parametern verspricht Tensordyne Erstaunliches: Ein einzelnes luftgekühltes Rack mit 120 Kilowatt Leistungsaufnahme soll die Leistung von neun oder mehr Racks der Konkurrenz erreichen – die allerdings flüssigkeitsgekühlt werden müssen und deutlich mehr Strom ziehen. Konkret: 1.300 Tokens pro Sekunde pro Nutzer bei einem Zwei-Billionen-Parameter-Modell. Die Kosten pro Million Tokens? Rund elf Euro – ein Bruchteil dessen, was aktuell üblich ist.
Markteintritt und Finanzierung
Gegründet wurde das Unternehmen 2017 unter dem Namen Recogni, 2025 folgte die Umbenennung in Tensordyne. Bereits jetzt liegen über ein Dutzend Absichtserklärungen potenzieller Kunden vor. Frühes Interesse signalisierten unter anderem die KI-Cloud-Anbieter Cirrascale und BlueSky Compute. CEO Marc Bolitho beziffert die prognostizierte Nachfrage auf über 200 Millionen Euro.
Bislang hat Tensordyne rund 176 Millionen Euro eingesammelt – von Investoren wie Celesta Capital, GreatPoint Ventures und Juniper Networks. Eine Series-D-Finanzierungsrunde zur Finanzierung des kommerziellen Rollouts ist in Vorbereitung.
Der Zeitplan: Beta-Tests des Napier-Systems sollen Ende 2026 oder im ersten Quartal 2027 über die Cloud verfügbar sein. Die Massenproduktion und Auslieferung ist für Mitte 2027 vorgesehen. Ob das Startup seine ehrgeizigen Versprechen halten kann, wird sich dann zeigen – die Chip-Branche schaut gespannt zu.
