NFC-Angriffe, Android

NFC-Angriffe auf Android +188%: Google warnt vor Lighthouse-Kit

Veröffentlicht am: 01.06.2026 um 04:33 Uhr | Redaktion boerse-global.de
Googles Threat Intelligence belegt KI-gestĂŒtzte Zero-Day-Funde. Chrome erhĂ€lt kryptografischen Cookie-Schutz gegen Diebstahl.
NFC-Angriffe auf Android +188%: Google warnt vor Lighthouse-Kit Illustration mit AI erstellt.

Die Google Threat Intelligence Group (GTIG) hat erstmals Nachweise dafĂŒr, dass Hacker KI-Modelle erfolgreich zur Entdeckung unbekannter Zero-Day-LĂŒcken einsetzen. Der Mitte Mai veröffentlichte „AI Threat Tracker“ dokumentiert eine deutliche VerschĂ€rfung der globalen Bedrohungslage. Google reagiert mit neuen Sicherheitsmechanismen fĂŒr Chrome.

Kryptografischer Schutz gegen Cookie-Diebstahl

Die zentrale Maßnahme: Device Bound Session Credentials (DBSC) fĂŒr Chrome unter Windows. Die Technologie bindet Sitzungscookies kryptografisch an die spezifische Hardware des Nutzers. Gestohlene Cookies sollen dadurch auf fremden GerĂ€ten unbrauchbar werden.

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Der Rollout fĂŒr Google-Workspace-Nutzer und private Konten startet Ende Mai und lĂ€uft ĂŒber rund 60 Tage. Der Hintergrund: Laut Verizon Data Breach Report 2026 gehen 83 Prozent aller SicherheitsvorfĂ€lle auf kompromittierte Zugangsdaten zurĂŒck. Das britische NCSC empfiehlt parallel biometrisch geschĂŒtzte Passkeys als derzeit sicherste Authentifizierungsmethode.

Massive Zunahme von Angriffen auf MobilgerÀte

Sicherheitsforscher verzeichnen einen explosionsartigen Anstieg bei Smartphone-Angriffen. Kaspersky-Daten von Januar bis April 2026 belegen: NFC-Angriffe auf Android-GerĂ€te legten um 188 Prozent zu. Dabei kommt verstĂ€rkt das Angriffs-Kit „Lighthouse“ zum Einsatz, das Passwörter und Zwei-Faktor-Codes abgreift.

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Die finanziellen SchĂ€den erreichen drastische Ausmaße. Das FBI bezifferte Verluste durch Stimmmanipulationen in den USA fĂŒr 2025 auf rund 893 Millionen Euro. TRM Labs berichtete vor dem US-Kongress zudem von einem Anstieg KI-gestĂŒtzter Krypto-Scams um etwa 500 Prozent.

KI als Werkzeug zur Schwachstellensuche

Im „Project Glasswing“ scannte das KI-Modell „Mythos“ im Mai ĂŒber 1.000 Open-Source-Projekte. Ergebnis: 23.019 Schwachstellen, mehr als 10.000 davon hoch oder kritisch. Die Trefferquote lag bei ĂŒber 90 Prozent. Besonders bemerkenswert: Die KI entdeckte jahrzehntealte Fehler in etablierten Systemen wie OpenBSD oder FFmpeg.

Doch die Behebung der LĂŒcken bleibt eine Herausforderung. Weniger als ein Prozent der gefundenen Schwachstellen wurde bisher geschlossen.

Regulatorischer Druck und unternehmerische Risiken

Die verschĂ€rfte Bedrohungslage trifft auf eine neue Rechtslandschaft. Deutschland und Österreich fĂŒhren zum 1. Oktober 2026 die NIS-II-Richtlinie ein – mit strengeren Sicherheitsanforderungen. Laut Deloitte-Umfragen haben erst 23 Prozent der betroffenen Organisationen ihre Vorbereitungen abgeschlossen.

Das Bewusstsein wĂ€chst: 52 Prozent der deutschen Unternehmen sehen Cyberangriffe als ihr grĂ¶ĂŸtes GeschĂ€ftsrisiko fĂŒr 2026. Weltweit betrachtet bereits ein Drittel der Verantwortlichen den Missbrauch von KI als zentrale Bedrohung fĂŒr die betriebliche StabilitĂ€t.

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