NVIDIA Flora: Robotervideos annotieren kostet nur 0,72 Dollar pro Stunde

Auf der Konferenz GTC Berlin hat sich NVIDIA am 21. Oktober 2026 als zentrale Plattform für Generalist-Robotik positioniert. Das Unternehmen baute den Zugang zu seinem Foundation-Modell GR00T aus und stellte ein umfassendes Werkzeugpaket für Entwickler vor, um humanoide Systeme sowie autonome Maschinen schneller von der Simulation in die industrielle Praxis zu überführen.

Ausbau des Software-Stacks und Simulationsleistung

Im Zentrum der Ankündigungen steht ein Upgrade der Robotikplattform Isaac. Diese wurde um die Laufzeitumgebung Isaac OS Runtime erweitert. Zugleich führt das Unternehmen Isaac Lab 3.0 ein, das bis zu 4.096 parallele Simulationsumgebungen unterstützt.

In einer Konfiguration mit 16 Grafikprozessoren erreicht das System 1,25 Millionen Simulationsschritte pro Sekunde. Die Plattform integriert fortan direkt die GR00T-Modelle sowie die Sicherheitstechnologie Halos.

Das Isaac-Upgrade umfasst zudem einen frei zugänglichen Robotik-Lernworkflow aus ChatGPT Astra, Isaac und Cosmos, Trainingsmöglichkeiten für Reinforcement Learning mit GR00T 1.7 sowie Trainingsschritte für geschickte Manipulation und das Cosmos-Weltmodell.

Die Analysegesellschaft Guotai Haitong erwartet durch diese Schritte eine stärkere Verbreitung generativer Modelle im Bereich der verkörperten Intelligenz und Impulse für die gesamte Robotik-Lieferkette.

Für die Absicherung autonomer Abläufe läuft das Sicherheitssystem Halos auf der Hardwareplattform IGX Thor. Die Technologie wird bereits von Herstellern wie Agile Robots, Agility Robotics, Dexory, FORT Robotics und der KION Group integriert, während das Sensorunternehmen SICK eine Einbindung prüft. Begleitende Zertifizierungsprozesse werden von TÜV SÜD, Accenture sowie Reynolds & Moore unterstützt.

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Neue Hardware und industrielle Partnerschaften

Um die steigenden Anforderungen physischer KI direkt auf Robotern zu bewältigen, stellte NVIDIA das Jetson AGX Thor Developer Kit vor. Das Entwicklerkit basiert auf der Blackwell-Architektur, ist ab 3.499 US-Dollar erhältlich und liefert 2.070 FP4-Teraflops bei einer Leistungsaufnahme von 130 Watt sowie 128 Gigabyte Speicher. Es erzielt laut Hersteller die 7,5-fache Rechenleistung und mehr als die dreifache Energieeffizienz der Vorgängerserie Jetson Orin. Kleinere Ausführungen wie Jetson T3000 und T2000 sollen im ersten Quartal 2027 folgen.

Parallel dazu präsentierte das Robotikunternehmen Agile Robots den humanoiden Referenzroboter Agile ONE SN. Das System misst 1,40 Meter, wiegt 40 Kilogramm und verfügt über 31 Freiheitsgrade im Körper sowie eine Nutzlast von drei Kilogramm pro Arm.

Ausgestattet mit zwei Greifhänden mit jeweils 20 Freiheitsgraden, Taktilsensoren mit einer Regelfrequenz von einem Kilohertz sowie Jetson Thor und Isaac GR00T, ist der Einsatz von Halos fest eingeplant. Zwischen Agile Robots und NVIDIA besteht zudem eine Vereinbarung zur industriellen Bereitstellung von bis zu 2.000 humanoiden Robotern.

Auch der Automatisierungsspezialist Comau bindet NVIDIA-Lösungen tiefer ein. Das Unternehmen setzt auf Steuerungen auf Basis von Jetson Edge Compute, überführt sein Roboterportfolio in Isaac Sim und trainiert seine industriellen Bildverarbeitungssysteme sowie Greifalgorithmen über Isaac Lab.

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Werkzeuge für Training und Simulation

Zur Reduzierung des Trainingsaufwands veröffentlichte NVIDIA die Video-Labeling-Engine Flora als Open Source. Flora besteht aus drei feinabgestimmten Qwen3.5-Modellen und annotiert auf 512 GB300-Grafikprozessoren bis zu 200.000 Stunden Videomaterial pro Tag.

Nach Unternehmensschätzungen sinken die Kosten für eine Stunde annotiertes Robotervideo damit auf etwa 0,72 US-Dollar, verglichen mit rund 88,50 US-Dollar bei alternativen Modellen. Zudem stellte NVIDIA gemeinsam mit Partnern wie Google DeepMind und Disney Research die quelloffene Physik-Engine Newton in einer Beta-Version vor, die auf der Bibliothek Warp und dem OpenUSD-Standard basiert.