NVIDIA RTX Spark: Petaflop-KI kommt auf ultradünne Laptops

Die Technologiebranche hat auf den Messen GTC Taipei und Computex Anfang Juni 2026 eine neue Generation von KI-Hardware vorgestellt. Im Fokus stehen sogenannte Superchips, die klassische Rechenleistung mit massiver KI-Performance kombinieren. Der Trend ist klar: Komplexe Sprachmodelle sollen künftig lokal auf Endgeräten laufen – ohne Cloud-Anbindung.

NVIDIA RTX Spark: KI-Kraft für schlanke Laptops

Am 1. Juni 2026 präsentierte NVIDIA den RTX Spark, einen neuen Superchip für ultradünne Notebooks. Der Arm-basierte System-on-Chip vereint eine 20-Kern-Grace-CPU mit einer Blackwell-GPU, die 6.144 CUDA-Kerne bereitstellt. Das Besondere: Der Chip unterstützt bis zu 128 GB einheitlichen LPDDR5X-Speicher und erreicht eine KI-Leistung von einer Petaflop. Laut NVIDIA entspricht die Grafikleistung in etwa einer RTX 5070 für Laptops – bei deutlich höherer Effizienz. Möglich wird dadurch ein Gehäuse von nur 14 Millimetern Dicke bei einem Gewicht von rund 1,36 Kilogramm.

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Microsoft kündigte an, dass das kommende Surface Laptop Ultra zu den ersten Geräten mit dem RTX Spark gehören wird. Das 15-Zoll-Workstation-Notebook bietet ein MiniLED-Display mit 2.000 Nits Spitzenhelligkeit und das größte haptische Trackpad, das Microsoft je verbaut hat. Das Gerät soll KI-Modelle mit bis zu 120 Milliarden Parametern lokal ausführen können. Sowohl der Chip als auch das Surface Laptop Ultra werden für Herbst 2026 erwartet. Weitere Partner wie Asus, Dell, HP, Lenovo und MSI arbeiten an über 30 Laptop-Designs auf Basis der neuen Architektur.

Acer setzt auf lokale KI-Workstations

Acer erweiterte sein professionelles Portfolio gleich mehrfach. Am 30. Mai 2026 stellte das Unternehmen die Veriton RA110 AI Mini Workstation vor. Das kompakte Gerät wird vom AMD Ryzen AI Max+ 395 angetrieben, der eine Radeon 8060S-GPU integriert und bis zu 126 TOPS für KI-Aufgaben liefert. Mit Unterstützung für bis zu 128 GB LPDDR5X-RAM und 2 TB SSD-Speicher kann die Workstation lokale KI-Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern verarbeiten.

Im Gaming-Bereich präsentierte Acer ebenfalls am 30. Mai den Nitro 16 (AN16-A91) mit dem AMD Ryzen 9 9955HX3D. Acer bezeichnet diesen Prozessor als derzeit schnellste mobile Gaming-CPU – mit 16 Zen-5-Kernen und 64 MB 3D-V-Cache. Interne Tests des Herstellers über 29 Spiele hinweg ergaben einen Leistungsvorsprung von rund 16 Prozent gegenüber der Konkurrenz. Das Notebook, das mit bis zu einer RTX 5070 Ti und einem 240-Hz-WQXGA-Display ausgestattet ist, soll im August 2026 auf den Markt kommen.

Mini-PCs und Einstiegs-Notebooks: Zwei Welten

Auch bei den professionellen Mini-PCs gibt es Neuigkeiten. Acer aktualisierte seine Veriton-Vero-Serie: Die Modelle Veriton Vero 6000 und 4000 Mini nutzen Intel Core Ultra Series 2-Prozessoren und Gehäuse aus recyceltem Kunststoff. Sie unterstützen bis zu 64 GB DDR5-5600-RAM und bieten Wi-Fi 7. Die geschäftsfokussierten Systeme sollen im vierten Quartal 2026 verfügbar sein.

Ganz anders positioniert sich Dell: Das neue XPS 13 für 2026 startet bei umgerechnet rund 650 Euro. Angetrieben wird es von Intels Core 5 320 "Wildcat Lake"-Prozessoren, später sollen "Panther Lake"-Optionen folgen. Doch Branchenbeobachter äußern Bedenken zur Einstiegskonfiguration: Nur 8 GB Arbeitsspeicher sind verbaut. Zwar überzeugen das Aluminiumgehäuse und das 120-Hz-Display, doch für Windows 11 dürfte diese Speichermenge vielerorts knapp bemessen sein.

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Aktuelle Tests vom 1. Juni 2026 zeigen zudem, wie entscheidend die Speicherkonfiguration bei Mini-PCs ist. Eine Untersuchung des Geekom A9 Max mit AMD Ryzen AI 9 HX 470 offenbarte: Die werkseitige Single-Channel-RAM-Bestückung bremst die integrierte Radeon 890M-GPU erheblich aus. Erst der Einbau eines zweiten Speichermoduls für den Dual-Channel-Modus brachte deutliche Leistungssprünge in den Benchmarks. Hochwertige Mini-PCs werden damit zunehmend zur Aufrüst-Baustelle für den Nutzer.

DGX Station: KI-Supercomputer für den Schreibtisch

Für den Enterprise-Bereich kündigte NVIDIA am 1. Juni 2026 die DGX Station for Windows an. Dieser Desktop-Supercomputer nutzt den GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip und erreicht 20 PetaFLOPS bei 748 GB kohärentem Speicher. Entwickelt für Data Scientists und KI-Entwickler, die mit Modellen von bis zu einer Billion Parametern arbeiten, soll das System im vierten Quartal 2026 auf den Markt kommen. Der Preis: zwischen 80.000 und 95.000 Euro.

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