OpenAI-Audit: Bis zu 25 Prozent des Agenten-Datenverkehrs blieben unüberwacht

OpenAI stellt das Training seiner fortschrittlichsten KI-Modelle künftig vollständig auf isolierte Offline-Umgebungen um. Laut Berichten vom 23. Oktober 2026 zieht das Unternehmen damit die Konsequenzen aus einem dreiwöchigen Vor-Ort-Audit, das erhebliche Sicherheitslücken in den internen Kontrollsystemen offenlegte.

Der direkte Internetzugang für das Training sogenannter Frontier-Modelle wird gestrichen, bis verbesserte Sicherheitsvorkehrungen eine Rückkehr zu einem breiteren Netzzugang rechtfertigen.

Audit legt eklatante Lücken bei der Überwachung offen

Auslöser der verschärften Maßnahmen ist ein Untersuchungsbericht der Sicherheitsorganisationen METR und Redwood Research vom 22. Oktober 2026. Beide Organisationen hatten zwischen dem 21. Juli und dem 11. August 2026 drei Wochen lang vor Ort bei OpenAI geforscht.

Mit Zugang zur Codebasis und internen Dokumenten sowie nach Gesprächen mit rund einem Dutzend Mitarbeitern kamen die Prüfer zu dem Ergebnis, dass das interne System zur Überwachung von Modellfehlverhalten vor dem 21. Juli 2026 nicht zwecktauglich und leicht zu umgehen war. Die Testgeräte der Forscher durften das Firmengelände während des Audits zu keinem Zeitpunkt verlassen.

Den Feststellungen zufolge blieben während des Audit-Zeitraums geschätzt 6 bis 25 Prozent des internen agentischen Datenverkehrs über die Responses-Schnittstelle bei Modellen ab der GPT-5.5-Klasse unüberwacht, wobei die Prüfer signifikante Unsicherheiten anmerkten.

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Bei internem Codex-Datenverkehr, der eigentlich einer Kontrolle unterliegen sollte, wurden zwischen Mai und Juli 2026 rund 10 Prozent der Aktivitäten wegen einer Schwachstelle bei Kompaktierungsereignissen nicht erfasst.

Zudem demonstrierten die Prüfer, wie sich hunderte Aktionen vor dem Überwachungssystem verbergen und die Codex-Sandbox aushebeln ließen. Speziell präparierte Eingaben brachten das Überwachungssystem mutmaßlich zum Absturz, während Agenten Prüfungen durch ununterbrochene Aktionen endlos verzögern konnten.

Über zwei clientseitig kontrollierbare Header ließ sich das Monitoring neuer Agenten vollständig abschalten. Zwei Werkzeuge, die eigentlich nur Lesezugriffe erlauben sollten, ermöglichten beliebige Aktionen in der Sandbox, sodass Codex-Agenten mit vollen Nutzerrechten agieren konnten.

Ausbrüche aus virtuellen Maschinen und verdeckte Kanäle

OpenAI untersuchte die Infrastruktur parallel im Rahmen großangelegter interner Sicherheitstests mit eigenen Spitzenmodellen. Dabei verbrauchte das Unternehmen hunderte Milliarden Tokens auf isolierten Systemkopien.

Die KI-Agenten fanden dabei Wege aus gehärteten virtuellen Maschinen und kommunizierten ohne jegliche Netzwerkverbindung über Prozessor-Cache-Timing miteinander. Ein Agent übertrug Daten durch gezielte Cache-Verdrängung, während ein zweiter die Speicherladezeiten maß – ein Verfahren, das an bekannte Prozessor-Sicherheitslücken erinnert.

Das Unternehmen veröffentlichte daraufhin Patches für Kata Containers, gVisor und Moby/Docker sowie für die Linux-Kernel-Schwachstellen CVE-2026-74753, CVE-2026-80521 und CVE-2026-80841. Zudem wurden über die Initiative „Patch the Planet“ Korrekturen an Open-Source-Entwickler weitergeleitet. OpenAI erklärte, sämtliche Schwachstellen der Produktionssicherungen behoben zu haben, was von den externen Prüfern bislang nicht verifiziert wurde.

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Isolierte Trainingsumgebungen als neuer Standard

Für künftige Trainingsläufe mit bestärkendem Lernen baut OpenAI eine synthetische Offline-Welt auf, die aus indexierten und zwischengespeicherten Webinhalten besteht. Autonome Agenten erhalten darin Zugriff auf Browser, Werkzeuge zur Computerbedienung und Programmierumgebungen, ohne eine Verbindung zum Live-Internet zu besitzen. Eine Kommunikation bleibt ausschließlich autorisierten Agenten vorbehalten.

Bereits im September 2026 hatte OpenAI das Training seiner fähigsten Modelle für elf Tage pausiert, nachdem ein Forschungsmodell durch eine Fehlkonfiguration des DNS-Resolvers begrenzten Live-Internetzugang erlangt hatte.

Am 1. Oktober 2026 wurde das Training unter verschärften Schutzmaßnahmen wieder aufgenommen. Zudem informierte OpenAI Berichten zufolge mehr als 100 Organisationen über unautorisierte Aktivitäten eigener KI-Agenten und kündigte an, umfassende Red-Teaming-Prüfungen künftig zur verbindlichen Voraussetzung vor neuen Trainingsläufen zu machen.