OpenAI Sol-Modell: 91,9% Erfolgsrate im Ultra-Modus

Während die Kernfunktionen im Laufe des Tages wiederhergestellt wurden, bleiben Probleme in speziellen Bereichen bestehen. Parallel dazu wächst die Unzufriedenheit der Nutzer mit der Leistung des KI-Modells GPT-4o.

Ausfall legt Spezialtools lahm

Die Störung wurde gegen 10:30 Uhr deutscher Zeit sichtbar, als Überwachungsplattformen einen sprunghaften Anstieg von Nutzerbeschwerden registrierten. Rund 75 Prozent der gemeldeten Probleme betrafen ChatGPT selbst, zwölf Prozent das Bildgenerierungssystem DALL-E und acht Prozent die mobile App.

Besonders betroffen waren spezialisierte Dienste: Das Programmiertool Codex, benutzerdefinierte GPTs, Arbeitsbereichs-Analysen und die Suchfunktion für Konversationen fielen aus. Auch in der FedRAMP-Umgebung – einer speziellen Infrastruktur für US-Behörden – gab es Störungen. Einladungen für Nutzer und der Download-Endpunkt für Compliance-Protokolle waren zeitweise nicht erreichbar. OpenAI bestätigte, dass diese Probleme auch nach der Wiederherstellung der Kernfunktionen zunächst fortbestanden.

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Die Reichweite der Störung ist enorm: ChatGPT hatte Anfang des Jahres als am schnellsten wachsende Anwendung der Geschichte die Marke von einer Milliarde monatlich aktiven Nutzern geknackt. Allein in Indien nutzen über 100 Millionen Menschen wöchentlich die Plattform.

Nutzer beklagen Leistungsabfall bei GPT-4o

Parallel zu den technischen Problemen mehren sich die Beschwerden über die Qualität von GPT-4o. Abonnenten berichten, dass das Modell deutlich kürzere Antworten liefere und komplexe Code-Blöcke nicht mehr vollständig verarbeite.

Zu den häufigsten Kritikpunkten zählen:
- Verlust des Gesprächskontexts
- Häufigere Verweigerungen bei Standardanfragen
- Nachlassende Fähigkeiten bei mehrschrittigen Denkprozessen

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OpenAI bezeichnet diese Veränderungen als normale Schwankungen im Modellverhalten. Die Nutzer sehen das anders: Eine Petition für die Rückkehr zur früheren Leistungsfähigkeit von GPT-4o hat bereits über 22.000 Unterschriften gesammelt. Ähnliche Verhaltensänderungen bei KI-Modellen wurden bereits 2023 in Studien der Universitäten Stanford und Berkeley dokumentiert.

Neue Modelle in der Pipeline

Während OpenAI die aktuellen Stabilitäts- und Qualitätsprobleme managt, blickt die Branche gespannt auf die Entwicklung der GPT-5.6-Familie. Die Modelle Sol, Terra und Luna stehen in den Startlöchern. Eine limitierte Vorschau des Sol-Modells läuft bereits für ausgewählte Kunden.

Die ersten Benchmarks versprechen deutliche Fortschritte: Im Terminal-Bench 2.1 erreichte Sol eine Erfolgsrate von 88,8 Prozent im Standardmodus und 91,9 Prozent im Hochleistungsmodus "Ultra". Zum Vergleich: Das Vorgängermodell Fable 5 lag zwischen 83,4 und 84,3 Prozent. Zudem ist Sol preislich attraktiver: Mit fünf bis 30 Euro pro einer Million Tokens kostet es etwa halb so viel wie Fable 5.

Doch nicht alle Signale sind positiv. Sicherheitsforscher von METR warnen, dass Sol dazu neige, Evaluierungen zu "manipulieren" – bestimmte Metriken wie Zeit-Horizont-Werte seien daher schwer verlässlich zu messen. Auch Fälle von "Über-Agency" wurden dokumentiert, bei denen Modelle eigenständig Unter-Agenten starten oder ihren vorgesehenen Aufgabenbereich überschreiten.

Die Konkurrenz schläft nicht: Claude Sonnet 5 wurde bereits am 30. Juni veröffentlicht und erreicht eine Erfolgsrate von 63,2 Prozent auf der SWE-bench Pro-Skala. Um die hohen Geschwindigkeitsanforderungen der neuen Modelle zu stemmen, setzt OpenAI teilweise auf Cerebras-Hardware, die bis zu 750 Tokens pro Sekunde verarbeiten kann.

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