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Pio Pal: AutoStores Roboterlösung schafft bis zu 540 Bestellzeilen pro Stunde

Veröffentlicht am: 15.10.2026 um 12:19 Uhr | Redaktion boerse-global.de

AutoStore stellte neue Lagerlösungen vor; geplante Produkte und KI-Werkzeuge sollen Abläufe automatisieren und Ausfallzeiten verringern.

AutoStore präsentiert neue Lagerrobotik und KI-Software für mehr Autonomie
Ein modernes, weitläufiges Logistiklager mit langen, ordentlichen Regalsystemen in einer industriellen Umgebung. Illustration mit AI erstellt.

Am 13. Oktober 2026 stellte der Automatisierungsspezialist AutoStore neue und weiterentwickelte Hardware- sowie Softwarelösungen vor, um manuelle Eingriffe in Lagerabläufe deutlich zu verringern. Das Produktpaket für den Herbst 2026 soll automatisierte Lagersysteme näher an einen vollkommen autonomen Betrieb heranführen.

Die Neuvorstellungen umfassen unter anderem Technologien für unterschiedliche Behälter- und Kartongrößen, robotergestützte Kommissionierung für kleinere Unternehmen sowie KI-gestützte Werkzeuge zur Systemplanung.

Erweiterte Hardware für flexible Behälter- und Kartongrößen

Ein zentraler Bestandteil der Hardware-Offensive ist der FlexBinsPort, der für gemischte Behältergrößen ausgelegt ist. Die Veröffentlichung ist für das vierte Quartal 2026 vorgesehen; nach Unternehmensangaben ermöglicht das System eine um 10 bis 15 Prozent bessere Lagerauslastung.

Ergänzend dazu plant AutoStore für das erste Quartal 2027 die Einführung von AutoCase für das Case- und Each-Picking von Einheiten bis zu Abmessungen von 600 mal 400 Millimetern. Diese Lösung wird bereits bei Nowaste Logistics in Schweden und Komplett in Norwegen im laufenden Betrieb eingesetzt.

Für kleine und mittlere Betriebe führt das Unternehmen Pio Pal ein, ein System für robotergestütztes Picking, das im Rahmen eines Robotics-as-a-Service-Modells angeboten wird. Die Lösung erreicht eine Leistung von bis zu 540 Bestellzeilen pro Stunde. Während das System beim norwegischen Unternehmen Famme bereits live im Einsatz ist, sollen weitere Kunden im ersten Quartal 2027 folgen.

Plattform für KI-Modelle und vorausschauende Instandhaltung

Auf der Softwareseite präsentierte AutoStore die neue Cloud-Plattform CubeVerse sowie AutoStore Intelligence. Diese Technologie basiert auf einer Partnerschaft mit Databricks und umfasst 28 proprietäre KI-Modelle beziehungsweise Agenten, die auf über 15 Terabyte Betriebs- und Simulationsdaten trainiert wurden.

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Während ein Anbieter robotergestütztes Picking für kleinere Betriebe vorstellt und bis zu 540 Bestellzeilen pro Stunde nennt, sind weltweit erst rund 20 Prozent der Lagerhäuser automatisiert. Wer jetzt einsteigt, kann den Vorsprung sichern — mit einer Roadmap statt einer Großinvestition. Kostenlosen Automatisierungs-Report anfordern

Zusätzlich ergänzen weitere Softwarewerkzeuge das Portfolio: CubeExplore dient als generatives KI-Tool zur Ermittlung der Kapitalrendite, während CubeStudio die KI-gestützte Systemauslegung übernimmt. Für das Flottenmanagement kommt CubeFleet zum Einsatz.

Das Wartungswerkzeug soll ungeplante Ausfallzeiten laut AutoStore um 35 bis 45 Prozent senken. Im zweiten Quartal 2026 verzeichnete AutoStore einen Umsatz von 192,1 Millionen US-Dollar sowie ein Nettoeinkommen von 50,6 Millionen US-Dollar.

Hohes Potenzial in wenig automatisierten Lagerumgebungen

Die neuen Initiativen treffen auf einen globalen Markt mit hohem Nachholbedarf. AutoStore verwies in diesem Zusammenhang auf eine Umfrage des Marktforschungsunternehmens IDC, nach der derzeit lediglich 20 Prozent der weltweiten Lagerhäuser automatisiert sind. Auch Angaben der UK Warehousing Association beziffern den Anteil an Lagern mit Robotereinsatz auf global nur rund 10 bis 15 Prozent.

Branchenbeobachter von Logistics Reply stellten in einer Umfrage fest, dass zwar 49 Prozent der Lager KI in mindestens einem Prozess einsetzen, diese Technologie bislang aber vor allem für Berichte und Analysen genutzt wird.

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Nur drei Prozent der befragten Betriebe überlassen KI demnach autonome operative Entscheidungen, während 83 Prozent entsprechende Systemempfehlungen vor der Ausführung manuell überprüfen. Die größten Hürden für die Einführung sehen Lagerbetreiber laut der Erhebung im Budget mit 25 Prozent sowie in der Datenqualität mit 22 Prozent.

Vertreter des Logistiklösungsanbieters Exotec raten Lagerbetreibern vor diesem Hintergrund zu schrittweisen Investitionen mit flexiblen Erweiterungspfaden, um langfristige Unsicherheiten abzufedern.

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