RTX Spark: Nvidias Blackwell-GPU bringt KI-Power auf Windows-PCs

Der US-Chipkonzern erweitert sein Ökosystem massiv – mit einem neuen Superchip für Windows-Rechner und einem KI-Modell für autonome Systeme.

RTX Spark: KI-Superchip für den Schreibtisch

NVIDIA hat mit dem RTX Spark einen Arm-basierten „Superchip" vorgestellt, der eine neue Generation von Windows-PCs antreiben soll. Der Chip, intern als GB10 oder N1X bekannt, kombiniert eine 20-Kern-CPU mit einer Blackwell-GPU, die über 6.144 Kerne verfügt. Die Rechenleistung liegt bei einem Petaflop – genug für anspruchsvolle KI-Anwendungen direkt auf dem lokalen Rechner.

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Unterstützt wird das System durch eine Partnerschaft mit Microsoft: Windows-Sicherheitsfunktionen und die OpenShell-Laufzeitumgebung sollen den Einsatz von KI-Agenten auf dem Gerät ermöglichen. Softwarehäuser wie Adobe passen bereits ihre Anwendungen an – Photoshop und Premiere werden für die neue Architektur optimiert.

Erste Geräte mit dem RTX Spark sollen im Herbst 2026 auf den Markt kommen. Zu den Herstellern zählen ASUS, Dell, HP, Lenovo, MSI und Microsoft selbst. Der Konzern präsentierte mit dem Surface Laptop Ultra ein 15-Zoll-Gerät mit Mini-LED-Touchscreen, das KI-Modelle mit bis zu 120 Milliarden Parametern lokal ausführen kann.

Cosmos 3: KI für Roboter und autonome Fahrzeuge

Mit Cosmos 3 bringt NVIDIA ein offenes Weltmodell für die physische KI an den Start. Das System wurde mit 20 Billionen Tokens trainiert – darunter Bilder, Videos, Audio und Bewegungsdaten. Die Architektur basiert auf einem Mixture-of-Transformers-Ansatz und ermöglicht sowohl visuelle Analyse als auch Aktionsvorhersagen, etwa Gelenkwinkel oder Greiferpositionen für Roboter.

Das Modell wird unter der OpenMDW 1.1-Lizenz über die Linux Foundation veröffentlicht. Mehrere Varianten sind geplant: Cosmos Super für höchste physikalische Genauigkeit, Cosmos Nano für schnellere Verarbeitung. Partner wie Agile Robots, Black Forest Labs und Runway arbeiten bereits mit dem Framework.

Nemotron 3 Ultra: Sprachmodell mit 550 Milliarden Parametern

Für reine Sprachaufgaben präsentierte NVIDIA das Nemotron 3 Ultra, ein Large Language Model mit 550 Milliarden Parametern. Dank Mixture-of-Experts-Architektur sind nur 55 Milliarden Parameter aktiv – das senkt Rechenaufwand und Kosten. Laut Branchenbenchmarks führt das Modell bei offenen Gewichtsmodellen in Intelligenztests. Der offizielle Launch ist für den 4. Juni 2026 geplant.

DGX Station: KI-Supercomputer fürs Büro

Für professionelle Anwender, die Rechenleistung vor Ort benötigen, bringt NVIDIA die DGX Station für Windows auf den Markt. Das Deskside-System nutzt den GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, liefert 20 Petaflops Leistung und 748 GB Speicher. Modelle mit bis zu einer Billion Parametern lassen sich lokal betreiben. Verfügbar ab dem vierten Quartal 2026 über Partner wie Super Micro und ASUS.

Vera Rubin in Produktion – Robotik-Modell für Taxis

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Die Vera-Rubin-Plattform für Rechenzentren befindet sich bereits in Serienproduktion. Das NVL72-System mit 72 GPUs wird von OpenAI, Anthropic und SpaceX eingesetzt.

Für autonome Fahrzeuge kündigte NVIDIA das Modell Alpamayo 2 Super an. Mit 32 Milliarden Parametern und 360-Grad-Wahrnehmung ist es für Level-4-Robotaxis ausgelegt. Der Release ist für Sommer 2026 geplant.

Ebenfalls vorgestellt: der Isaac GR00T, ein humanoider Forschungsroboter auf Basis des Unitree H2 Plus. Angetrieben vom Jetson AGX Thor, verfügt er über 75 Freiheitsgrade und soll bis Ende 2026 verfügbar sein.

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