SAP-Cloud: Auftragsbestand springt um 26% auf 23 Mrd. Euro

Die Konsolidierung von IT-Landschaften und die Integration Künstlicher Intelligenz treiben die digitale Transformation in Großkonzernen voran. Besonders Cloud-Migration und autonome Systeme versprechen signifikante Produktivitätsgewinne.

Cloud-Infrastruktur als Fundament

Immer mehr Unternehmen ersetzen fragmentierte Insellösungen durch standardisierte Cloud-Plattformen. Airbus entschied sich im Juli 2026 für das Programm RISE with SAP in Kombination mit einer Sovereign Cloud. Ziel ist eine skalierbare Basis für Fertigung, Lieferkette, Finanzen und Kundenservice – von der über 100.000 Mitarbeiter profitieren sollen. Die Infrastruktur bereitet zudem den Einsatz von Business AI und intelligenter Automatisierung vor.

Die steigende Nachfrage spiegelt sich in den Geschäftszahlen der Softwareanbieter wider. SAP verzeichnete im ersten Halbjahr 2026 einen Umsatz von 19,4 Milliarden Euro und einen Gewinn von 4,2 Milliarden Euro – ein Plus von 17 Prozent gegenüber dem Vorjahr. Haupttreiber ist das Cloud-Geschäft: Der Auftragsbestand stieg im zweiten Quartal währungsbereinigt um 26 Prozent auf rund 23 Milliarden Euro. Konzernchef Christian Klein verwies auf das wachsende Interesse an Strategien für das autonome Unternehmen. Der Konzern investierte zuletzt in die Übernahmen von Dremio und Prior Labs und passte die Gewinnprognose auf 11,8 bis 12,2 Milliarden Euro an.

KI-Agenten in der Fertigung

Über die reine Infrastruktur hinaus gewinnen spezialisierte KI-Anwendungen an Bedeutung. Audi setzt seit 2025 für seine B2B-Gebrauchtwagenplattform auf ein Multi-Agenten-System, das auf GitHub Copilot basiert. Drei spezialisierte Agenten übernehmen Aufgaben in der Anforderungsanalyse, Codegenerierung und Qualitätssicherung. Der Ansatz reduziert Routineaufgaben und beschleunigt die Softwareentwicklung – die finale Kontrolle bleibt jedoch beim Menschen.

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In der maritimen Industrie unterzeichnete HD Hyundai im Juli 2026 einen Vertrag mit Siemens für den Aufbau einer KI-gestützten Werft. Auf Basis einer einheitlichen 3D-Datenbasis sollen Design, Fertigung und Wartung vernetzt werden. Die Implementierung beginnt noch dieses Jahr, die Technologie soll ab 2028 im Schiffbau zum Einsatz kommen und das Projekt bis 2030 abgeschlossen sein. Auch Dassault Systèmes integriert zunehmend KI-native Funktionen in seine Plattformen, darunter virtuelle Assistenten für die 3DExperience-Umgebung. Das Unternehmen bestätigte im Sommer 2026 seine Jahresziele und meldete für das zweite Quartal ein Wachstum von jeweils 14 Prozent im Abonnement- und Cloud-Bereich.

Effizienzsprünge in Logistik und Mittelstand

Nicht nur globale Konzerne profitieren von datenbasierten Technologien. Ein Pilotprojekt von Telefónica und Würth España demonstrierte das Potenzial von Quantencomputing und KI bei der Verpackungsoptimierung: Bei über 6.000 analysierten Bestellungen stieg die Verpackungseffizienz um 14 Prozent, während Transportvolumen um 7 Prozent und Kartonverbrauch um bis zu 6 Prozent sanken.

Im Maschinenbau schloss Bruning Tecnometal bereits im Oktober 2025 die Aktualisierung seiner SAP S/4HANA-Umgebung ab. Die Maßnahme zielte auf höhere Agilität beim Monatsabschluss und eine Konsolidierung der Steuerlösungen. Das mittelständische Unternehmen Fliesen Röhlich führte 2025 eine durchgängige Softwarelandschaft für Baustellenmanagement und Kalkulation ein. Durch die Ablösung von Einzellösungen erwartet der Betrieb eine Steigerung der jährlichen Kalkulationskapazität um 20 Prozent.

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Trends bis 2030: PLM als Schlüsseltechnologie

Analystenhäuser wie Gartner ordnen die aktuellen Verschiebungen in langfristige Trends ein. Im Bereich Business Intelligence beobachten Experten eine Verlagerung hin zu Conversational Analytics, KI-gestützter Datenvorbereitung und verbesserten Governance-Strukturen.

Besondere Bedeutung kommt dem Product Lifecycle Management zu. In einer Analyse für die diskrete Fertigungsindustrie 2026 wurde PTC mit den Lösungen Windchill und Arena als führend in der Umsetzung eingestuft. Marktforscher prognostizieren: Bis 2030 werden mehr als 60 Prozent der Hersteller PLM-Systeme nutzen, um KI-Innovationen voranzutreiben – ein deutlicher Anstieg gegenüber den aktuell etwa 20 Prozent. Auch in spezialisierten Sektoren wie der Versicherungswirtschaft wird eine beschleunigte Technologieeinführung erwartet, um durch gezielte IT-Investitionen weitere Effizienzgewinne zu realisieren.

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