Step 5 Preview: StepFun stellt KI mit 600B Parametern vor
Veröffentlicht am: 20.09.2026 um 18:13 Uhr | Redaktion boerse-global.de
Das in Shanghai ansässige KI-Unternehmen StepFun hat sein neues Modell Step 5 Preview vorgestellt. Wie aus Berichten vom 20. September 2026 hervorgeht, setzt das System auf eine Sparse-Mixture-of-Experts-Architektur (Sparse-MoE) mit insgesamt 600B Parametern.
Pro Token werden davon 27B Parameter aktiviert, was einem Anteil von 4,5 Prozent entspricht. Das Modell bietet ein Kontextfenster von 1M Tokens und unterstützt multimodale Eingaben in Form von Text, Bild und Video.
Das Modell steht derzeit über eine Programmierschnittstelle (API) sowie im hauseigenen Studio zur Verfügung. Für den 15. Oktober 2026 hat StepFun zudem die Veröffentlichung als vollständige Open Weights angekündigt. Das entsprechende Repository auf der Plattform Hugging Face ist laut einem Bericht vom 20. September 2026 derzeit allerdings noch leer.
Testergebnisse und Benchmarks
Im Artificial Analysis Intelligence Index erreicht Step 5 Preview einen Wert von 44 von 100 möglichen Punkten. Damit belegt das System den 24. Rang unter 200 erfassten Modellen und liegt gleichauf mit Kimi K3 Max.
Unter den Open-Weight-Modellen positioniert sich das System an dritter Stelle, knapp hinter GLM-5.3 mit 45 Punkten und Claude Opus 5 mit ebenfalls 45 Punkten.
Step 5 Preview aktiviert pro Token nur 27 von 600 Milliarden Parametern — und liegt laut Artificial Analysis Intelligence Index bei 44 von 100 Punkten, gleichauf mit Kimi K3 Max. Wer sein Modell-Budget neu rechnet, findet hier die Preis- und Benchmark-Zahlen nebeneinander. Kostenvergleich und Benchmark-Übersicht anfordern
In branchenspezifischen Leistungstests erzielte Step 5 Preview weitere Messergebnisse:
- Im Test GPQA Diamond erreichte das Modell 93,5 Prozent.
- Beim Test BrowseComp wurden 88,7 Prozent verzeichnet.
- Im Benchmark Terminal-Bench v2.1 kam das Modell auf 85,0 Prozent.
- Bei der anspruchsvolleren Version Terminal-Bench 4.0 erzielte das Modell einen Wert von 33,3 Prozent. Zum Vergleich: Kimi K3 erreichte hier 13 Prozent, während Opus 5 auf 52,3 Prozent und GPT-6 Astra auf 57,9 Prozent kamen.
Durchsatz und Preisstruktur
Bei der Ausführungsgeschwindigkeit verzeichnete das System laut Messungen eine Ausgaberate von 99,8 Token/s bei einer Latenz bis zum ersten Token (TTFT) von 2,96s. Die Kosten pro Aufgabe beliefen sich auf 0,71 US-Dollar, verglichen mit 2,00 US-Dollar bei Kimi K3 Max.
Die vollständigen Open Weights sind für den 15. Oktober angekündigt — das Repository ist derzeit noch leer. Wer jetzt schon planen muss, ob das Modell die eigene Infrastruktur trägt, braucht belastbare Zahlen statt Ankündigungen. Dieser Leitfaden ordnet Kontextfenster, Durchsatz und Preisstruktur ein. Open-Weight-Checkliste jetzt anfordern
Die Gesamtkosten für einen kompletten Testlauf lagen bei 922,84 US-Dollar. StepFun selbst gibt an, dass die Kosten bei einem Achtel von Claude Opus 5 lägen, hat die genaue Berechnungsgrundlage für diesen Vergleich jedoch nicht offengelegt.
Die reguläre Nutzung über die API bepreist StepFun mit 1,00 US-Dollar pro 1M Input-Tokens und 2,70 US-Dollar pro 1M Output-Tokens. Zudem gewährt das Unternehmen einen Cache-Rabatt von 95 Prozent, was rund 0,05 US-Dollar pro 1M Tokens entspricht. Damit liegen die Tarife unter dem Branchenmedian, der nach vorliegenden Daten bei 1,88 US-Dollar für Input-Tokens und 10 US-Dollar für Output-Tokens pro 1M Tokens angesetzt wird.
