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Visual Studio Code 1.143: Microsoft macht Copilot-Harness zum Standard

Veröffentlicht am: 28.10.2026 um 12:52 Uhr | Redaktion boerse-global.de
Das Update ergänzt parallele Modelltests und lokale KI-Ausführung; zugleich sinkt die Chat-Ladezeit im genannten Beispiel auf 0,6 Sekunden.
Ein minimalistisch beleuchteter Serverraum mit Industrieregalen und komplexen Kabelstrukturen in kühler Lichtstimmung. Illustration mit AI erstellt.

Microsoft hat die Version 1.143 seines Entwicklungswerkzeugs Visual Studio Code bereitgestellt. Mit der Aktualisierung wird das Copilot-Harness auf Basis des Copilot SDK zum Standard für neue Arbeitssitzungen ernannt. Zudem führt die Entwicklungsumgebung erweiterte Multi-Modell-Funktionen für das KI-gestützte Programmieren ein, wie aus einem Bericht von itmedia.co.jp vom 28.10.2026 hervorgeht.

Parallele Auswertung verschiedener Sprachmodelle

Ein zentrales Element des Updates ist die Vorschaufunktion zum Vergleichen von Modellergebnissen. Entwickler können damit zwei oder mehr Systeme – darunter das Copilot-, Claude- und Codex-Harness – dieselbe Programmieraufgabe parallel bearbeiten lassen.

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Zur Einordnung der Resultate lässt sich optional ein Bewertungsmodell hinzuschalten, das die erzeugten Ausgaben hinsichtlich der Bearbeitungsdauer und des Token-Verbrauchs analysiert. Eine Zusammenführung der jeweiligen Ergebnisse über eine Synthese-Funktion erfolgt dabei ausschließlich auf manuelle Anforderung durch die Nutzer.

Lokale Modellausführung und Hardwareanforderungen

Darüber hinaus umfasst Version 1.143 experimentelle Neuerungen für die lokale Ausführung von Sprachmodellen. So lässt sich das von Microsoft im August 2026 vorgestellte Modell MAI-Code-1.1-Flash direkt über eine Geräte-Option lokal betreiben. In diesem Modus erfolgen die Antworten vollständig auf dem eigenen Rechner, wodurch kein Verbrauch von KI-Guthaben anfällt.

Für den Betrieb dieses Modells gelten allerdings spezifische technische Voraussetzungen. Neben einem Build der Open-Source-Software llama.cpp und einer GitHub-Anmeldung setzt das System eine Grafikkarte von NVIDIA mit mindestens 96GB+ Speicher voraus.

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Optimierte Ladezeiten und Systemerweiterungen

Neben den KI-Funktionen enthält das Update technische Verbesserungen bei der Arbeitsgeschwindigkeit. Microsoft konnte die Ladezeiten für den integrierten Chat deutlich reduzieren: Bei einer Historie von rund 530MB mit etwa 1150 Anfragen sank der Median der Ladedauer auf macOS über drei Messungen hinweg von zuvor 28,3s auf 0,6s.

Gleichzeitig erweitert das Entwicklerteam die Kapazitäten für die Codeanalyse und hebt die Grenze für Diagnose-Hervorhebungen pro Datei von zuvor 500 auf 5000 an. Abgerundet wird die Aktualisierung durch weitere experimentelle Werkzeuge, zu denen Funktionen zur Bereinigung von Git-Worktrees, eine Dateiliste in der Ansicht für Mehrfach-Dateivergleiche sowie erweiterte Optionen für Arbeitsdateisätze gehören.

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